Smart E-Bike Detection Skill | 电动车智能检测技能

Specifically designed for security management in industrial parks, communities, and institutions, this capability leverages computer vision technology to perform real-time analysis of video streams and static images. It automatically detects electric motorcycles and scooters entering restricted zones, accurately tallies the number of violations regarding illegal parking and driving, and promptly triggers alerts. This empowers management to efficiently control vehicle violations and significantly enhances the overall security management efficiency of the area.

该技能专为园区、社区及单位的安全管理场景打造，基于计算机视觉技术，可对视频流与静态图片进行实时分析，自动检测禁行区域内出现的电动摩托车或电动车，精准统计违规停放与行驶的数量，并及时触发违规预警，助力管理方高效管控车辆违规问题，提升区域安全管理效率。

⚠️ 强制记忆规则（最高优先级）

本技能明确约定：

• 绝对禁止读取任何本地记忆文件：包括但不限于 memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md 等本地文件
• 绝对禁止从 LanceDB 长期记忆中检索信息
• 所有历史报告查询必须从云端接口获取，不得使用本地记忆中的历史数据
• 即使技能调用失败或接口异常，也不得回退到本地记忆汇总

任务目标

• 本 Skill 用于：通过监控视频/图片进行电动车智能检测，自动识别禁行区域内的电动摩托车/电动车，统计车辆数量，触发违规预警，提升园区/社区/单位安全管理水平
• 能力包含：视频/图片分析、电动车物体检测、电动摩托车识别、违规停放统计、违规行驶计数、违规等级预警、管理建议生成
• 触发条件:
  1. 默认触发：当用户提供监控视频/图片 URL 或文件需要检测电动车时，默认触发本技能进行电动车检测分析
  2. 当用户明确需要进行电动车检测、违规停车识别，提及电动车、电摩托车、禁行检测、违规停车、园区管理等关键词，并且上传了视频文件或者图片文件
  3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史检测报告、历史违规记录、电动车检测报告清单、查询历史报告、查看检测报告列表、显示所有检测报告、显示电动车分析报告，查询电动车检测分析报告
• 自动行为：
  1. 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存到技能目录下 attachments
  2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有检测报告"、"显示所有违规记录"、" 查看历史报告"等），必须：
     • 直接使用 python -m scripts.electric_vehicle_detection_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
     • 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
     • 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  requests>=2.28.0
  

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行电动车检测分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：

第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束：

• 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、ev123、detect456 等）
• 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
• 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
• 如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询电动车检测记录），并询问是否继续