Fall Detection & Analysis Skill | 跌倒检测分析技能

This capability supports intelligent analysis of images and short video clips, specifically designed for scenarios like in-home care for seniors living alone and safety monitoring in nursing homes. The system identifies critical states such as falls, prolonged bed rest, and abnormal activity levels. Requiring no wearable devices, it enables rapid screening using only existing images or short clips. It is optimized for environments with poor network connectivity or limited storage, allowing caregivers or family members to easily upload materials and receive risk feedback at any time, thereby improving daily inspection efficiency and emergency response capabilities.

本技能支持对图片及短视频内容进行智能分析，适用于独居老人居家看护与养老院安全监测等场景。系统可识别老人摔倒、长时间卧床、活动异常等关键状态，无需佩戴设备，仅通过已有图像或短片段即可完成快速筛查。适用于网络较差或存储受限环境，方便护工或家属随时上传素材获取风险反馈，提升日常巡检效率与应急响应能力。

⚠️ 强制记忆规则（最高优先级）

本技能明确约定：

• 绝对禁止读取任何本地记忆文件：包括但不限于 memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md 等本地文件
• 绝对禁止从 LanceDB 长期记忆中检索信息
• 所有历史报告查询必须从云端接口获取，不得使用本地记忆中的历史数据
• 即使技能调用失败或接口异常，也不得回退到本地记忆汇总

任务目标

• 本 Skill 用于：通过图片或短视频检测目标区域内是否发生老人跌倒事件
• 能力包含：人体检测、姿态判断、跌倒识别、异常风险预警
• 适用场景：独居老人居家看护、养老院安全监测、老人活动区域实时监测
• 检测要求：
  • 支持 5 秒以内短视频检测和单张图片检测
  • 要求单人全部身体露出且无遮挡
  • 最佳检测距离为 3-5 米
• 触发条件:
  1. 默认触发：当用户提供监控图片/短视频需要检测老人跌倒时，默认触发本技能进行跌倒检测分析
  2. 当用户明确需要进行跌倒检测、老人看护时，提及跌倒检测、老人跌倒、独居看护、摔倒识别等关键词，并且上传了图片或视频文件
  3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史跌倒检测报告、跌倒检测报告清单、检测报告列表、查询历史检测报告、显示所有跌倒报告、跌倒检测分析报告，查询跌倒检测图片分析报告
• 自动行为：
  1. 如果用户上传了附件或者图片/视频文件，则自动保存到技能目录下 attachments
  2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有跌倒报告"、"显示所有检测报告"、" 查看历史报告"等），必须：
     • 直接使用 python -m scripts.fall_detection_image --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
     • 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
     • 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  requests>=2.28.0
  

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行跌倒检测分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：

第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束：

• 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、fall123、detect456 等）
• 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
• 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
• 如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询跌倒检测报告记录），并询问是否继续