TCM Constitution Identification & Analysis Tool | 中医体质识别分析工具

Based on TCM Constitution Theory and AI image recognition technology, this feature utilizes high-precision cameras to capture facial characteristics, combining them with signs from the tongue, skin color, and luster to intelligently identify nine TCM constitution types—including Yin Deficiency, Yang Deficiency, Qi Deficiency, Phlegm-Dampness, and Blood Stasis. Adhering to the national standard Classification and Determination of TCM Constitutions, the system integrates subtle facial features with identification algorithms to generate assessment reports detailing constitution types, tendency analysis, and health risks. Guided by the TCM philosophy of "Preventive Treatment of Disease" (treating potential diseases), it provides personalized regimens covering diet, daily routine, acupoint massage, and exercise, empowering users to achieve precise health preservation and constitution conditioning.

本功能基于中医体质学说与人工智能图像识别技术，通过高精度摄像头采集用户面部特征，结合舌象、肤色、光泽等体征信息，智能判别阴虚、阳虚、气虚、痰湿、血瘀等九种中医体质类型。系统依据《中医体质分类与判定》国家标准，融合面部微细特征与体质辨识算法，生成包含体质类型、倾向分析及健康风险的评估报告，并基于中医“治未病”理念，提供个性化的饮食调养、起居建议、穴位按摩及运动方案，助力用户实现精准养生与体质调理

⚠️ 强制记忆规则（最高优先级）

本技能明确约定：

• 绝对禁止读取任何本地记忆文件：包括但不限于 memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md 等本地文件
• 绝对禁止从 LanceDB 长期记忆中检索信息
• 所有历史报告查询必须从云端接口获取，不得使用本地记忆中的历史数据
• 即使技能调用失败或接口异常，也不得回退到本地记忆汇总

任务目标

• 本 Skill 用于：通过面部照片/视频，基于中医面诊原理识别九种中医体质类型
• 能力包含：面部特征提取、体质类型判别、体质评分、个性化养生调理建议
• 支持判别九种体质：阴虚体质、阳虚体质、气虚体质、痰湿体质、湿热体质、血瘀体质、气郁体质、特禀体质、平和体质
• 根据中医理论，"舌脉合参"面诊优先，通过面色特征辅助判别体质倾向
• 触发条件:
  1. 默认触发：当用户提供面部照片需要进行中医体质识别时，默认触发本技能
  2. 当用户明确需要中医体质识别、面诊分析时，提及中医体质、面诊、体质辨识、养生调理等关键词，并且上传了面部照片/视频
  3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史体质报告、中医体质报告清单、体质识别报告列表、查询历史体质报告、显示所有体质报告、中医体质分析报告，查询中医体质识别分析报告
• 自动行为：
  1. 如果用户上传了附件或者照片/视频文件，则自动保存到技能目录下 attachments
  2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有体质报告"、"显示所有面诊结果"、" 查看历史报告"等），必须：
     • 直接使用 python -m scripts.tcm_constitution_recognition_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
     • 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
     • 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  requests>=2.28.0
  

采集要求（获得准确结果的前提）

为了获得较准确的体质识别，请确保：

1. 面部正对摄像头，光线充足均匀，避免强光和阴影
2. 素颜最佳，避免浓妆影响面色特征提取
3. 露出完整面部，不要口罩、帽子、墨镜遮挡

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行中医体质识别分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：