Acquaintance Recognition & Analysis Skill | 熟人识别分析技能

Leveraging advanced facial recognition algorithms, this feature allows users to pre-enroll faces into a database and subsequently performs deep intelligent analysis on uploaded videos or images. The system precisely captures facial features within the frame and conducts real-time comparisons against the database to achieve rapid identification and verification of known individuals. It clearly annotates the specific location and identity information of each recognized subject in the image. Ideally suited for home security monitoring and personnel management in office areas, this technology provides an efficient and precise intelligent solution for identity verification.

该功能通过先进的人脸识别算法，支持用户预先录入人脸底库，进而对上传的视频或图片进行深度智能分析。系统能够精准捕捉画面中的人脸特征并与底库数据进行实时比对，实现对熟人的快速识别与身份确认，并清晰标注出每位识别对象在画面中的具体位置及其身份信息。这项技术完美适用于家庭安全监控与办公区域的人员管理，为身份核验提供了高效、精准的智能化解决方案

⚠️ 强制记忆规则（最高优先级）

本技能明确约定：

• 绝对禁止读取任何本地记忆文件：包括但不限于 memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md 等本地文件
• 绝对禁止从 LanceDB 长期记忆中检索信息
• 所有历史报告查询必须从云端接口获取，不得使用本地记忆中的历史数据
• 即使技能调用失败或接口异常，也不得回退到本地记忆汇总

任务目标

• 本 Skill 用于：在图片/视频中识别已知熟人，通过人脸比对匹配人脸库中的目标人员
• 能力包含：人脸检测、人脸特征提取、底库比对、身份识别、结果标注
• 工作流程：先录入熟人人脸到自定义底库，然后在监控画面中识别出哪些是熟人、分别是谁
• 支持：单张图片识别、视频流帧序列检测
• 触发条件:
  1. 默认触发：当用户需要在监控画面中识别熟人时，默认触发本技能进行熟人识别分析
  2. 当用户明确需要熟人识别、人脸比对时，提及熟人识别、人脸识别、人脸比对、认出是谁等关键词，并且提供了图片/视频
  3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史识别报告、熟人识别报告清单、识别报告列表、查询历史识别报告、显示所有识别报告、熟人识别分析报告，查询熟人识别分析报告
• 自动行为：
  1. 如果用户上传了附件或者图片/视频文件，则自动保存到技能目录下 attachments
  2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有识别报告"、"显示所有识别结果"、" 查看历史报告"等），必须：
     • 直接使用 python -m scripts.familiar_person_recognition_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
     • 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
     • 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  requests>=2.28.0
  

使用说明

• 需要先录入熟人人脸到个人人脸底库才能进行识别
• 支持识别：单张图片、短视频中多个面孔分别识别

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行熟人识别分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：

第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束：

• 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、face123、recognize456 等）
• 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
• 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
• 如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询识别报告记录），并询问是否继续