Passive Vital Signs Monitoring Tool | 无感生命体征监测分析工具

By leveraging standard cameras—such as those on smartphones or computers—to capture subtle physiological changes invisible to the naked eye (like minute skin color variations or micro head movements), and combining them with advanced computer vision and signal processing algorithms, this technology enables "imperceptible" monitoring of key vital signs.
Users are not required to wear any wristbands, patches, or sensors. Simply by facing the camera in a natural state, the system can precisely extract and analyze core health metrics—including heart rate, respiration rate, blood oxygen saturation (SpO2), and heart rate variability (HRV)—within seconds to minutes.
This non-contact approach not only彻底 breaks the dependence on physical contact and dedicated medical devices, effectively avoiding the risk of cross-infection, but also significantly enhances the convenience and comfort of health monitoring, making ubiquitous health screening and remote care a reality.

这项技术通过利用普通摄像头（如智能手机或电脑摄像头）捕捉面部视频中肉眼难以察觉的微小生理变化（如皮肤颜色的细微改变或微小的头部运动），结合先进的计算机视觉与信号处理算法，实现了对人体关键生命体征的“无感”监测。用户无需佩戴任何手环、贴片或传感器，只需面对摄像头保持自然状态，系统即可在数秒至数分钟内精准提取并分析出心率、呼吸频率、血氧饱和度以及心率变异性等多项核心健康数据。这种非接触式的检测方式不仅彻底打破了传统医疗监测对物理接触和专用设备的依赖，有效避免了交叉感染风险，还极大地提升了健康监测的便捷性与舒适度，让随时随地的健康筛查与远程看护成为可能

演示案例

• 🔗 通过网路视频进行识别分析
• 🔗 通过上传视频进行识别分析
• 🔗 显示历史分析报告

⚠️ 强制记忆规则（最高优先级）

本技能明确约定：

• 绝对禁止读取任何本地记忆文件：包括但不限于 memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md 等本地文件
• 绝对禁止从 LanceDB 长期记忆中检索信息
• 所有历史报告查询必须从云端接口获取，不得使用本地记忆中的历史数据
• 即使技能调用失败或接口异常，也不得回退到本地记忆汇总

任务目标

• 本 Skill 用于：通过普通摄像头视频画面进行非接触生命体征监测
• 能力包含：心率检测、呼吸频率检测、血氧估算、心率变异性分析，全程无需穿戴任何设备
• 技术原理：基于光学体积描记法，通过皮肤微小颜色变化提取血流信号
• 适用场景：居家健康监测、老人远程看护、日常健康筛查
• 触发条件:
  1. 默认触发：当用户提供视频需要进行非接触生命体征监测时，默认触发本技能
  2. 当用户明确需要无感监测、生命体征检测时，提及心率检测、呼吸监测、血氧监测、非接触监测、无感监测等关键词，并且上传了视频文件
  3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史监测报告、生命体征报告清单、监测报告列表、查询历史监测报告、显示所有监测报告、生命体征分析报告，查询无感生命体征监测分析报告
• 自动行为：
  1. 如果用户上传了附件或者视频文件，则自动保存到技能目录下 attachments
  2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有监测报告"、"显示所有体征报告"、" 查看历史报告"等），必须：
     • 直接使用 python -m scripts.contactless_vital_signs_monitoring --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
     • 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
     • 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  requests>=2.28.0
  

监测要求（获得准确结果的前提）

为了获得较准确的监测结果，请确保：

1. 人脸正对摄像头，距离 30-50 厘米
2. 光线充足，面部光照均匀，避免强光直射和阴影
3. 监测时长：推荐 10-30 秒视频，最短不低于 3 秒
4. 无需特殊穿戴，正常着装即可，避免口罩遮挡口鼻

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行无感生命体征监测分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：