mempalace-integration
MemPalace记忆系统集成 - AAAK压缩 + Hall分类 + L0-L3分层 30x无损压缩(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens),facts/events/preferences/advice分类,加载优先级
Install via CLI (Recommended)
clawhub install openclaw/skills/skills/0xcjl/0xcjl-mempalace-integrationMemPalace 集成
核心概念
AAAK压缩
- 30x无损压缩(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)
- 格式:KEY: VALUE | KEY2: VALUE2
Hall分类
- hall_facts: 决策和选择
- hall_events: 会话和里程碑
- hall_discoveries: 新洞察
- hall_preferences: 习惯和偏好
- hall_advice: 建议和解决方案
L0-L3分层
- L0: 身份 (~50 tokens)
- L1: 关键事实 (~120 tokens)
- L2: 近期会话 (按需)
- L3: 深度搜索 (按需)
格式指南
- 使用|分隔键值对
- 使用()标注优先级
- 使用*标注重要
导出
- JSON格式
当前状态
内容长度: 500 字符
检索
- Wing + Room: 基准: 94.8% (R@10)
- 先精确后模糊
合并规则
- Closet+Drawer双存储
使用方法
- 压缩原始内容
- 分类到Hall
- 按L0-L3加载
使用方法
- 压缩原始内容
- 分类到Hall
- 按L0-L3加载
使用方法
- 压缩原始内容
- 分类到Hall
- 按L0-L3加载
使用方法
- 压缩原始内容
- 分类到Hall
- 按L0-L3加载
使用方法
- 压缩原始内容
- 分类到Hall
- 按L0-L3加载
使用规则
- 原始内容不删除
- Closet存摘要
- Drawer存原文
Credits
- Source: MemPalace
Metadata
Not sure this is the right skill?
Describe what you want to build — we'll match you to the best skill from 16,000+ options.
Find the right skillPaste this into your clawhub.json to enable this plugin.
{
"plugins": {
"official-0xcjl-0xcjl-mempalace-integration": {
"enabled": true,
"auto_update": true
}
}
}Tags
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