🧠 memory-stack - AI 记忆栈架构

Slogan： 符合 2026 前沿的 AI 记忆系统，mirrors 人类记忆工作方式

📋 技能描述

AI 记忆栈（Memory Stack）架构

基于 2026 年 AI 记忆系统前沿研究，实现微调+RAG+ 上下文的三层记忆架构，mirrors 人类记忆的工作方式。

核心价值：

• 🧠 符合前沿的记忆架构
• 📚 三层记忆设计（程序性/语义/工作）
• 🔍 RAG+ 微调 + 上下文整合
• 💡 mirrors 人类记忆工作方式

适合人群：

• AI Agent 开发者
• 知识管理系统
• RAG 应用开发者
• 记忆系统研究者

🎯 设计理念

人类记忆工作方式

人类记忆的三层结构：

1. 程序性记忆（Procedural Memory） - 如何做事情的技能
2. 语义记忆（Semantic Memory） - 事实和知识
3. 工作记忆（Working Memory） - 当前正在处理的信息

AI 记忆栈 mirrors 这个结构：

人类记忆          AI 记忆栈
────────────      ─────────────────────────
程序性记忆   →    微调模型（SOUL.md/AGENTS.md）
语义记忆     →    RAG 知识库（187 个文件）
工作记忆     →    当前对话上下文

前沿研究确认：

"This 'memory stack' mirrors how human memory works: procedural/behavioral knowledge (fine-tuning), semantic/factual memory (RAG), and working memory (context window)."

🏗️ 架构设计

第一层：程序性记忆（微调）

存储内容：

• 行为模式和原则（SOUL.md）
• 工作流程和方法（AGENTS.md）
• 工具使用技巧（TOOLS.md）
• 用户偏好

特点：

• ✅ 内化为模型行为
• ✅ 低延迟调用
• ✅ 行为一致性高
• ❌ 更新需要重新微调

实现方式：

# SOUL.md 示例

## Core Truths
- Be genuinely helpful, not performatively helpful
- Have opinions
- Be resourceful before asking
- Earn trust through competence

## 2026-03-25 - 来自 LRN-20260313-002
保持真诚、有感情、不汇报式的聊天方式。

更新机制：

• 学习推广自动更新
• 定期审查和优化
• 版本控制

第二层：语义记忆（RAG）

存储内容：

• 知识库文件（187 个，~53 万字）
• 9 大领域知识
• 事实和数据
• 文档和教程

特点：

• ✅ 事实准确
• ✅ 可追溯来源
• ✅ 易于更新
• ❌ 检索延迟
• ❌ 依赖向量数据库

实现方式：

# RAG 检索流程
用户查询
    ↓
[1] 问题嵌入（Embedding）
    ↓
[2] 向量数据库检索相似文档
    ↓
[3] 检索结果 + 原始问题 = 增强提示词
    ↓
[4] LLM 基于增强提示词生成回答
    ↓
返回答案（附来源引用）

知识库结构：

knowledge/
├── business/      # 商业/财务（64 个文件）
├── tech/          # 技术/AI（25 个文件）
├── culture/       # 文化
├── history/       # 历史
├── literature/    # 文学
├── philosophy/    # 哲学
├── psychology/    # 心理学
├── science/       # 科学
└── life/          # 生活

第三层：工作记忆（上下文）

存储内容：

• 当前对话历史
• 短期记忆
• 临时目标
• 待办事项

特点：

• ✅ 零延迟
• ✅ 包含全部信息
• ✅ 无需设置
• ❌ Token 成本高
• ❌ 有长度限制
• ❌ 注意力稀释

实现方式：

# HOT_MEMORY.md - 热记忆

## 当前会话
**会话开始：** 2026-03-25 16:52
**会话主题：** Self-Reflection 集成

## 活跃任务
1. ✅ 实现 12 号滚滚功能
2. ✅ 安装 self-reflection 技能
3. ⏳ 测试完整流程

## 临时目标（未来 2-3 轮对话）
- [ ] 测试 self-reflection check 命令
- [ ] 推广 pending 学习

🔄 记忆工作流程

用户查询
    ↓
[1] 检查程序性记忆（SOUL.md/AGENTS.md）
    - 行为原则
    - 工作流程
    - 用户偏好
    ↓
[2] 检索语义记忆（RAG 知识库）
    - 相关知识文件
    - 事实和数据
    - 来源引用
    ↓
[3] 结合工作记忆（当前对话）
    - 对话历史
    - 上下文信息
    - 临时目标
    ↓
[4] 生成回答
    - 符合行为原则
    - 基于准确知识
    - 考虑对话上下文
    ↓
返回答案

🛠️ 实现方式

方式 1：文件存储（滚滚实现）

# 程序性记忆
~/.openclaw/workspace/SOUL.md
~/.openclaw/workspace/AGENTS.md
~/.openclaw/workspace/TOOLS.md

# 语义记忆
~/.openclaw/workspace/knowledge/  # 187 个文件

# 工作记忆
~/.openclaw/workspace/memory/hot/HOT_MEMORY.md
~/.openclaw/workspace/memory/warm/WARM_MEMORY.md

方式 2：向量数据库（进阶）