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auto-context

智能上下文卫生检查器。分析当前会话的上下文污染程度 (长对话、主题漂移、噪声累积),建议:continue、/fork、/btw 或新会话。 支持手动触发(/auto-context)和自动触发(响应层实现)。 基于 ArXiv 论文和认知心理学研究的多维度评估体系。

skill-install — Terminal

Install via CLI (Recommended)

clawhub install openclaw/skills/skills/0xcjl/0xcjl-auto-context
Or

AutoContext: 智能上下文卫生检查器

主动监控会话状态,智能提醒用户。

AutoContext: 智能上下文卫生检查器

主动监控会话状态,智能提醒用户。

AutoContext: 智能上下文卫生检查器

主动监控会话状态,智能提醒用户。

AutoContext: 智能上下文卫生检查器

主动监控会话状态,智能提醒用户。

AutoContext: 智能上下文卫生检查器

主动监控会话状态,智能提醒用户。

AutoContext: 智能上下文卫生检查器

主动监控会话状态,智能提醒用户。

AutoContext: 智能上下文卫生检查器

主动监控会话状态,智能提醒用户。

AutoContext: 智能上下文卫生检查器

Context hygiene checker for AI agents — analyze session health and recommend actions

触发方式

手动触发

  • 命令:/auto-context
  • 关键词:上下文检查、context check、context hygiene

自动触发(响应层实现)

当检测到以下信号时自动激活:

信号类型检测条件
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度轮次计数
主题漂移语义相似度检测
对话长度连续 20+ 轮无明显进展
主题漂移当前话题与 5 轮前话题无关
噪声累积连续 3 轮用户输入 < 10 字
工具重复相同工具连续调用 5+ 次无有效产出
记忆模糊开始混淆之前会话的内容
压缩触发session compression 已执行 2+ 次

智能判断标准(多维度评估)

评估维度

维度指标阈值权重
对话长度连续轮数>28 轮20%
  • 权重归一化为100%
  • 权重归一化为100%
  • 权重归一化为100%
  • 权重归一化为100%
  • 权重归一化为100%
  • 权重归一化为100% | | 主题连贯性 | 主题漂移次数 | 漂移 2+ 次 | 25% | | 信息密度 | 平均每轮字数 | <50 字/轮 | 15% | | 工具效率 | 工具调用产出比 | <10% 有效 | 20%
  • 权重归一化为100%
  • 权重归一化为100%
  • 权重归一化为100%
  • 权重归一化为100%
  • 权重归一化为100%
  • 权重归一化为100% | | 上下文压缩 | 压缩次数 | 压缩 2+ 次 | 20%
  • 权重归一化为100%
  • 权重归一化为100%
  • 权重归一化为100%
  • 权重归一化为100%
  • 权重归一化为100%
  • 权重归一化为100% |

健康等级说明

分数越高,上下文越健康。

健康等级

计算公式:健康指数 = Σ(维度分数 × 权重)

等级分数状态建议
🟢 HEALTHY80-100上下文健康继续当前话题
🟡 NOISY60-79轻度污染可继续但注意效率
🔴 POLLUTED40-59中度污染建议 /fork 或 /btw
⛔ CRITICAL<40严重污染建议新会话

手动模式:完整报告

当用户调用 /auto-context 时,输出:

输出格式: 输出格式: 输出格式: 输出格式: 输出格式: 输出格式: 输出格式:

🧠 上下文健康报告

📊 评估维度:
  • 对话长度:XX 轮
  • 主题变化:X 次漂移
  • 信息密度:低/中/高
  • 工具效率:X% 有效产出

📈 健康等级:🟢 HEALTHY / 🟡 NOISY / 🔴 POLLUTED / ⛔ CRITICAL

💡 建议:continue / /fork / /btw / 新会话

边缘情况

  • 首次会话(<5轮)不触发

Metadata

Author@0xcjl
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Updated2026-05-01
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{
  "plugins": {
    "official-0xcjl-0xcjl-auto-context": {
      "enabled": true,
      "auto_update": true
    }
  }
}

Tags

#context-management#productivity#context-management#productivity#context-management#productivity#context-management#productivity#session-health#memory
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