Quicker Connector 技能

📋 概述

Quicker Connector 是一个专业的 Quicker 集成工具，让你能够通过 AI 助手直接检索、匹配和执行 Quicker 软件中的自动化动作。支持两种数据源模式，智能语义匹配，准确理解用户意图。

✨ 核心特性

🚀 快速开始

1️⃣ 首次初始化

运行引导脚本配置 CSV 路径：

python scripts/init_quicker.py

按提示操作：

• 在 Quicker 中导出动作列表（工具 → 导出动作列表(CSV)）
• 将 CSV 文件保存到任意位置
• 输入完整路径完成配置

配置将保存在 config.json。

2️⃣ 验证安装

python scripts/test_quicker_connector.py

预期看到：

• ✅ 编码检测通过
• ✅ CSV 读取成功，动作数量 > 0
• ✅ 搜索和匹配功能正常
• ✅ QuickerStarter 路径检测

3️⃣ 基本使用

from quicker_connector import QuickerConnector

# 创建连接器
connector = QuickerConnector(source="csv")

# 读取所有动作
actions = connector.read_actions()
print(f"共 {len(actions)} 个动作")

# 搜索动作
results = connector.search_actions("截图")
for action in results:
    print(f"- {action.name}")

# 智能匹配
matches = connector.match_actions("帮我翻译这段文字", top_n=3)
for m in matches:
    print(f"{m['action'].name} (分数: {m['score']:.2f})")

# 执行动作
result = connector.execute_action(
    action_id="xxxx",
    wait_for_result=True,
    timeout=10
)
print(f"执行结果: {result.success}, 输出: {result.output}")

🎯 触发示例

📊 数据结构

QuickerAction

@dataclass
class QuickerAction:
    id: str                    # 唯一标识
    name: str                  # 动作名称
    description: str           # 描述
    icon: str                  # 图标路径/URL
    action_type: str           # 类型: XAction/SendKeys/RunProgram...
    uri: str                   # 执行 URI (quicker:runaction:xxx)
    panel: str                 # 所属面板/分类
    exe: str                   # 关联程序名
    associated_exe: str        # 关联可执行文件
    position: str              # 在面板中的位置
    size: str                  # 大小
    create_time: str           # 创建时间
    update_time: str           # 更新时间
    source: str                # 来源动作

QuickerActionResult

@dataclass
class QuickerActionResult:
    success: bool              # 是否成功
    output: str                # 标准输出
    error: Optional[str]       # 错误信息
    exit_code: Optional[int]   # 退出码

⚙️ 配置说明

配置文件 config.json（自动生成）：

{
  "csv_path": "/path/to/QuickerActions.csv",
  "initialized": true
}

高级设置（通过技能设置界面）：

🛠️ 高级功能

导出 JSON

将完整动作列表导出为 JSON：

connector.export_to_json("actions.json")

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