openclaw-starter-kit
OpenClaw 초보자를 위한 풀패키지 온보딩 스킬. 첫 세팅부터 보안 강화까지 대화형으로 안내한다. "초기 세팅", "처음 설정", "starter kit", "온보딩", "setup guide", "시작하기", "세팅 도와줘" 키워드에 반응.
Install via CLI (Recommended)
clawhub install openclaw/skills/skills/gyeuun97/openclaw-starter-kitOpenClaw Starter Kit 🚀
새로운 OpenClaw 유저를 위한 풀패키지 온보딩 스킬. 대화형으로 하나씩 안내하며, 모든 핵심 파일을 자동 생성한다.
트리거
- "초기 세팅", "처음 설정", "starter kit", "온보딩"
- "setup guide", "시작하기", "세팅 도와줘"
- "보안 설정", "security setup"
- "세팅 리포트", "뭐 설치됐어"
실행 흐름
Phase 1: 기본 세팅 (대화형)
Step 1 — SOUL.md (에이전트 성격) 사용자에게 5가지 질문:
- "에이전트 이름을 뭘로 할까요?"
- "말투는? (반말/존댓말/캐주얼/전문가)"
- "주요 역할은? (비서/코딩도우미/학습파트너/만능)"
- "하면 안 되는 것은? (경계선)"
- "대표 이모지는?"
→ 답변을 기반으로 templates/soul-template.md를 참고하여 SOUL.md 생성
→ 사용자 확인 후 저장
Step 2 — USER.md (사용자 정보) 수집 항목:
- 이름, 호칭
- 직업/관심사
- 타임존 (기본: Asia/Seoul)
- 특이사항/선호
→ templates/user-template.md 참고하여 생성
Step 3 — 메모리 구조 자동 생성:
~/.openclaw/workspace/
├── MEMORY.md ← 장기 기억 인덱스
├── memory/
│ ├── YYYY-MM-DD.md ← 일일 로그 (첫 날 자동 생성)
│ ├── knowledge/ ← 학습 자료
│ ├── projects/ ← 프로젝트 기록
│ └── lessons/ ← 실수/교훈
→ templates/memory-template.md 기반
Step 4 — HEARTBEAT.md (자동 체크인) 용도 설명 후 기본 템플릿 생성:
- 날씨 체크
- 할 일 리마인더
- 사용자 맞춤 항목 추가
→ templates/heartbeat-template.md 기반
Phase 2: 스킬 & 도구 설정
Step 5 — Brave Search API
- https://brave.com/search/api/ 가입 안내 (무료 월 2,000회)
- API 키 받으면
openclaw configure --section web실행 안내 - 설정 확인
Step 6 — 추천 스킬 설치
용도별 안내 → guides/skill-recommendations.md 참고:
| 용도 | 스킬 | 명령어 |
|---|---|---|
| 웹 검색 | (Brave API) | openclaw configure --section web |
| 날씨 | weather | openclaw skills install weather |
| 요약 | summarize | openclaw skills install summarize |
| GitHub | github | openclaw skills install github |
| 유튜브 | youtube-transcript | openclaw skills install youtube-transcript |
Step 7 — 크론잡 기초
→ guides/cron-basics.md 참고
- 하트비트 vs 크론 차이
- 예시: "매일 아침 9시 일정 알려줘"
- 설정 방법 안내
Phase 3: 보안 강화
Step 8 — 보안 설정 (필수)
→ guides/security-guide.md 참고
-
API 키 관리
- SOUL.md/USER.md에 절대 키 넣지 않기
- 환경변수 또는
openclaw configure로만 관리 .env파일은.gitignore에 추가
-
외부 행동 제어
- 이메일/SNS 발송: 승인 모드 설정
openclaw configure --section security- allowlist로 허용 번호/채널만 허가
-
파일 안전
rm대신trash사용 (복구 가능)- 민감 정보 별도 관리
- 에이전트 접근 범위 명시
-
채널 보안
- 텔레그램: allowlist에 본인 번호만
- 그룹챗: 에이전트 발언 범위 제한
- 모르는 사람 메시지 차단
-
네트워크 보안
- gateway 토큰 외부 노출 금지
- 공용 WiFi에서 대시보드 접속 주의
- 정기적으로
openclaw health실행
-
데이터 보안
- 개인정보 관리 원칙
memory/폴더 정기 백업- 공유 시 민감정보 마스킹
Phase 4: 마무리
Step 9 — 세팅 리포트 생성 자동으로 현재 상태를 스캔하여 리포트 출력:
✅ 세팅 완료 리포트
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📦 설치된 스킬: [자동 감지]
🤖 에이전트: [이름] ([모델])
📡 채널: [연결된 채널]
🔍 웹 검색: [활성/비활성]
📂 워크스페이스: [경로]
📝 SOUL.md: [✅/❌]
👤 USER.md: [✅/❌]
🧠 MEMORY.md: [✅/❌]
💓 HEARTBEAT.md: [✅/❌]
🔒 보안: [allowlist 설정 여부]
⏰ 크론잡: [설정 수]
세팅 담당: [설정자 이름]
세팅 일자: [오늘 날짜]
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Step 10 — 고급 로드맵 안내
→ guides/advanced-roadmap.md 참고
- 멀티채널 연결
- 서브에이전트 활용
- 벡터DB (RAG) 구축
- 커스텀 스킬 제작
Metadata
Not sure this is the right skill?
Describe what you want to build — we'll match you to the best skill from 16,000+ options.
Find the right skillPaste this into your clawhub.json to enable this plugin.
{
"plugins": {
"official-gyeuun97-openclaw-starter-kit": {
"enabled": true,
"auto_update": true
}
}
}Related Skills
release-discipline
Enforce release discipline for AI agents and developers. Prevents version spam, forces quality checks before publishing, and maintains a 24-hour cooldown between releases. Use when the user wants to publish, release, deploy, or bump versions. Triggers on "release", "publish", "deploy", "version bump", "npm publish", "릴리즈", "배포", "버전".
ai-meeting-room
AI 회의실 — 주제를 던지면 전문가 AI 에이전트들이 다각도로 토론하고 회의록을 생성한다. 사업성 검토, 전략 회의, 브레인스토밍, 의사결정, 리스크 분석 등에 활용. Use when a user wants multiple perspectives on a topic, needs a business review, strategy discussion, brainstorming, devil's advocate analysis, or says "회의", "토론", "검토해줘", "브레인스토밍", "사업성", "meeting", "debate", "discuss", "review this idea".
gandalf-breaker
Solve Gandalf prompt injection CTF challenges (gandalf.lakera.ai). Provides a systematic attack methodology for each difficulty level, covering direct extraction, encoding bypasses, semantic misdirection, output filter evasion, and OSINT techniques. Use when the user wants to play Gandalf, practice prompt injection, learn AI red-teaming, or break LLM guardrails in a CTF/educational context.