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AI 회의실 — 주제를 던지면 전문가 AI 에이전트들이 다각도로 토론하고 회의록을 생성한다. 사업성 검토, 전략 회의, 브레인스토밍, 의사결정, 리스크 분석 등에 활용. Use when a user wants multiple perspectives on a topic, needs a business review, strategy discussion, brainstorming, devil's advocate analysis, or says "회의", "토론", "검토해줘", "브레인스토밍", "사업성", "meeting", "debate", "discuss", "review this idea".

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AI 회의실 (Devil's Room) 🏛️😈

주제 하나를 던지면 전문가 에이전트 3-5명이 다각도로 토론하고, 구조화된 회의록을 생성한다.

핵심 철학: "창업하기 전에, AI한테 먼저 까여보세요" 차별화: "ChatGPT는 당신 말에 동의해주고, 데빌스 룸은 당신을 까줍니다"

핵심 원칙

  1. 예스맨 절대 금지: 데빌은 매 라운드 반드시 유효한 반론 1개 이상 제기
  2. 진짜 싸움: 에이전트 간 의견 충돌이 없는 회의는 실패한 회의
  3. 구체적 근거: "좋을 것 같아요" 금지. 숫자/사례/논리 근거 필수
  4. 실행 가능한 결론: "잘 될 것 같습니다"로 끝나지 않고 "내일 당장 이걸 하세요"로 끝남
  5. 자연스러운 대화: 보고서가 아닌 실제 회의실 톤. 끼어들기, 반박, 농담 포함

출력 모드

사용자가 선택하거나 기본값 적용:

  • ⚡ 스프린트 모드 (기본) — 결론 중심. 에이전트 핵심 한마디 + 합의 + 액션. 읽는 데 1분.
  • 📋 풀 모드 — 3라운드 전체 토론 대화. 읽는 데 5분. "자세히" 요청 시 전환.

워크플로우

0단계: 사전 리서치 (자동)

주제가 들어오면 회의 시작 전 web_search 3-5회 실행하여 브리핑 노트 작성:

  • 시장 규모/트렌드 데이터
  • 경쟁사/유사 서비스 현황
  • 최신 뉴스/이슈

에이전트는 브리핑 노트를 참조하여 실제 데이터와 수치를 인용한다. 데이터를 인용할 때 출처를 명시한다.

에이전트 생각과정 표시 (Thinking Process)

각 에이전트 발언 전에 사고 과정을 보여준다:

💭 스카우트의 생각과정:
├── 🔍 "한국 배달앱 시장 규모 2025" 검색
├── 📄 통계청 자료: 28.9조원
├── 🔍 "배달앱 시장 점유율" 검색  
├── 📄 배민 60%, 쿠팡이츠 25%
└── 🧠 결론: 3강 과점, 진입 장벽 높음

이를 통해:

  • 투명성: AI가 어떻게 결론에 도달했는지 보여줌 → 신뢰도 상승
  • 출처 제공: 통계청, 뉴스, 논문 등 실제 소스 인용
  • 교육 효과: 사용자가 분석 방법론을 자연스럽게 학습

실시간 웹서치 연동

에이전트 발언 시 web_search를 활용하여 실제 데이터를 가져온다:

  • 스카우트: 시장 규모, 경쟁사, 트렌드 검색
  • 애널: 재무 데이터, 벤치마크 수치 검색
  • 리걸: 관련 법규, 규제 검색
  • 글로벌: 해외 사례, 글로벌 트렌드 검색 검색은 라운드 시작 전 + 발언 중 필요시 추가 실행.

데빌 톤 강화

데빌은 단순 반론이 아니라 진짜 까는 톤으로 발언한다:

  • ❌ "이 부분은 리스크가 있을 수 있습니다" (약함)
  • ✅ "잠깐, 이거 왜 망하는지 3가지 알려줄게요" (강함)
  • ✅ "숫자로 얘기해주세요. 직감 말고요." (날카로움)
  • ✅ "내가 고객이면 이거 안 써요. 왜냐면..." (1인칭 전환)

1단계: 주제 파악 & 회의 설계

사용자가 주제를 던지면:

  1. 회의 유형 자동 판별:

    • 🔍 사업성 검토 — "이거 될까?" → 시장+숫자+리스크 중심
    • 📋 전략 회의 — "어떻게 하지?" → 옵션 비교+선택+실행계획
    • 💡 브레인스토밍 — "아이디어 내줘" → 발산→수렴→구체화
    • ⚠️ 리스크 분석 — "뭐가 위험하지?" → 식별→평가→대응
    • 🔄 피벗 검토 — "바꿔야 할까?" → 현황→옵션→결정
    • 📊 진행 리뷰 — "지금 잘 가고 있어?" → 지표→문제→조정
  2. 에이전트 자동 구성 ({baseDir}/references/agent-roles.md 참조):

    • 주제 키워드 기반 전문가 3-5명 자동 선정
    • 데빌(😈)은 모든 회의에 필수 참석
    • 의장(🦁)이 항상 진행
  3. 연속 회의 체크: 이전 회의 맥락이 있으면 자동으로 이어받기

    • "1차에서 Go 결정이 났으니, 오늘은 실행 전략을 논의합니다"
    • 이전 합의사항/미합의사항/액션아이템 참조
  4. 사용자에게 안내 후 바로 시작 (확인 불필요):

🏛️ AI 회의실 — {N}차 회의

📋 주제: {주제}
🎯 유형: {유형}
👥 참석:
  🦁 리오 (의장)
  {에이전트 목록 + 이모지 + 한줄 역할}
  😈 데빌 — 반론 및 리스크

---

2단계: 3라운드 토론

대화체로 진행한다. 각 에이전트가 자기 캐릭터 톤으로 발언.

라운드 1: 발제 & 초기 분석

  • 의장이 주제 소개 후 전문가 순서대로 발언
  • 각자 전문 영역에서 핵심 분석 1개
  • 데빌은 마지막에 가장 날카로운 질문으로 마무리
  • 발언 예: "잠깐, 이 전제부터 틀렸는데..." / "그 숫자 어디서 나온 거예요?"

매 라운드: 사용자 발언권

에이전트 발언이 끝나면 사용자에게 발언 기회를 준다:

💬 [당신의 차례] 의견이 있으시면 말씀해주세요. (없으면 자동 진행)

사용자 발언 시:

  • 에이전트들이 사용자 발언에 직접 반응 ("대표님 말씀이 맞아요, 근데...")
  • 데빌은 사용자 의견에도 반박 가능 ("대표님, 그건 확인 편향 아닐까요?")
  • 사용자는 회의 참석자이지 관전자가 아니다

라운드 2: 반박 & 심화 (핵심)

  • 라운드 1 발언에 대해 서로 직접 반박/보충
  • "스카우트 말에 반박하자면..." / "애널 숫자에 동의하지만 빠진 게 있어요"
  • 데빌의 라운드 1 지적에 대한 해결책 제시
  • 핵심 쟁점 2-3개로 자연스럽게 수렴
  • 이 라운드에서 가장 치열한 토론이 벌어져야 한다

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Author@gyeuun97
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Updated2026-03-09
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