PyWenCai（同花顺问财数据查询）

通过Python使用中文自然语言从同花顺问财查询A股及其他市场数据。

⚠️ 需要Cookie：必须提供问财网站的有效Cookie。获取方法见下文。

环境要求

• Python 3.7+
• Node.js v16+ (pywencai internally executes JS code)
• pip package manager

安装

pip install pywencai --upgrade

如何获取Cookie

1. 在浏览器中打开 https://www.iwencai.com/ 并登录。
2. 按F12打开开发者工具 → 切换到Network标签。
3. 在问财页面执行任意查询。
4. 找到发往iwencai.com的请求，从请求头中复制Cookie值。
5. 将该字符串作为cookie参数使用。

基本用法

import pywencai

# 查询今日涨幅前10的股票，需要有效cookie
res = pywencai.get(query='今日涨幅前10', cookie='your_cookie_here')
print(res)

API参考：pywencai.get(**kwargs)

必选参数

• query — 中文自然语言查询字符串，如 '今日涨停股票'、'市盈率小于20的股票'
• cookie — 从问财网站获取的Cookie字符串（必需）

可选参数

• sort_key — 排序字段名，如 '退市@退市日期'
• sort_order — 排序方向：'asc'（升序）或 'desc'（降序）
• page — 页码（默认：1）
• perpage — 每页结果数（默认和最大：100）
• loop — 设为True获取所有页；或设为整数n获取前n页
• query_type — 查询类别（默认：'stock'），可选值：
  • stock — A股股票
  • zhishu — 指数
  • fund — 基金
  • hkstock — 港股
  • usstock — 美股
  • threeboard — 新三板
  • conbond — 可转债
  • insurance — 保险
  • futures — 期货
  • lccp — 理财产品
• retry — 失败重试次数（默认：10）
• sleep — 分页请求间延迟秒数（默认：0）
• log — 设为True在控制台打印日志
• pro — 设为True使用付费版（需要对应的cookie）
• no_detail — 设为True始终返回DataFrame或None（不返回dict）
• find — 优先返回的股票代码列表，如 ['600519', '000010']
• request_params — 传递给requests的额外参数，如 {'proxies': proxies}

返回值

• 列表类查询 → 返回 pandas.DataFrame
• 详情类查询 → 返回 dict（可能包含文本和DataFrame）

使用示例

查询市盈率低于20的股票

import pywencai

# 使用自然语言查询低市盈率股票
res = pywencai.get(query='市盈率小于20的股票', cookie='xxx')
print(res)

获取退市股票按日期排序

import pywencai

# 查询退市股票，按退市日期升序排列
res = pywencai.get(
    query='退市股票',
    sort_key='退市@退市日期',  # 指定排序字段
    sort_order='asc',          # 升序
    cookie='xxx'
)
print(res)

使用代理分页获取全部数据

import pywencai

# 配置HTTP代理
proxies = {'http': 'http://proxy:8080', 'https': 'http://proxy:8080'}

# loop=True自动分页获取所有数据；log=True打印请求日志
res = pywencai.get(
    query='昨日涨幅',
    sort_order='asc',          # 升序
    loop=True,                 # 自动获取所有页面
    log=True,                  # 打印日志信息
    cookie='xxx',
    request_params={'proxies': proxies}  # 传入代理配置
)
print(res)

查询指数数据

import pywencai

# 设置query_type='zhishu'查询指数数据
res = pywencai.get(
    query='上证指数近5日涨跌幅',
    query_type='zhishu',       # 设置查询类型为指数
    cookie='xxx'
)
print(res)

查询可转债数据

import pywencai

# 设置query_type='conbond'查询可转债数据
res = pywencai.get(
    query='可转债溢价率小于10%',
    query_type='conbond',      # 设置查询类型为可转债
    cookie='xxx'
)
print(res)

使用技巧

• 适度使用 — 高频调用可能被问财服务器封禁。
• 始终使用最新版本：pip install pywencai --upgrade
• 查询字符串使用中文自然语言 — 像在问财网站搜索一样编写查询。
• 当loop=True且设置了find时，loop被忽略，仅返回前100条结果。
• 使用付费数据时，设置pro=True并提供有效cookie。

进阶示例

查询涨停股详情

import pywencai