ClawKit Logo
ClawKitReliability Toolkit
Back to Registry
Official Verified

baostock

BaoStock 免费A股数据平台 - 支持K线、财务数据、行业分类查询,无需注册即可使用。

skill-install — Terminal

Install via CLI (Recommended)

clawhub install openclaw/skills/skills/coderwpf/baostock
Or

BaoStock(免费A股数据平台)

BaoStock 是一个免费的开源中国A股证券数据平台。无需注册或API Key,返回 pandas.DataFrame

安装

pip install baostock --upgrade

验证安装:

python3 -c "import baostock as bs; lg = bs.login(); print(lg.error_msg); bs.logout()"

预期输出:login success!

基本用法

每个会话必须以 bs.login() 开始,以 bs.logout() 结束:

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登录系统
lg = bs.login()

# ... 在此执行数据查询 ...

# 登出系统
bs.logout()

使用 .get_data() 从查询结果中获取DataFrame:

rs = bs.query_all_stock()
df = rs.get_data()

核心API

1. query_all_stock — 获取全部证券列表

获取指定交易日的全部股票/指数代码。

# 获取指定日期所有证券代码
rs = bs.query_all_stock(day="2024-01-02")
df = rs.get_data()
# 返回字段: code(证券代码), tradeStatus(交易状态), code_name(证券名称)
  • day — 日期字符串 YYYY-MM-DD(默认今天)。非交易日返回空DataFrame。

2. query_history_k_data_plus — K线数据

获取历史K线数据(开高低收量 + 指标)。

# 获取工商银行日K线数据
rs = bs.query_history_k_data_plus(
    "sh.601398",
    "date,code,open,high,low,close,volume,amount,pctChg",
    start_date="2024-01-01",
    end_date="2024-06-30",
    frequency="d",       # 频率: d(日线), w(周线), m(月线), 5/15/30/60(分钟线)
    adjustflag="3"       # 复权: 1(后复权), 2(前复权), 3(不复权,默认)
)
df = rs.get_data()

参数说明:

  • code — 股票代码,格式 sh.600000sz.000001
  • fields — 逗号分隔的字段名(见下方)
  • start_date / end_dateYYYY-MM-DD 格式
  • frequencyd(日线), w(周线), m(月线), 5/15/30/60(分钟线)。指数无分钟级数据。
  • adjustflag1(后复权), 2(前复权), 3(不复权,默认)

日线可用字段:

date(日期), code(证券代码), open(开盘价), high(最高价), low(最低价), close(收盘价), preclose(昨收价), volume(成交量), amount(成交额), adjustflag(复权标志), turn(换手率), tradestatus(交易状态), pctChg(涨跌幅), peTTM(滚动市盈率), pbMRQ(市净率), psTTM(滚动市销率), pcfNcfTTM(滚动市现率), isST(是否ST)

分钟线可用字段:

date(日期), time(时间), code(证券代码), open(开盘价), high(最高价), low(最低价), close(收盘价), volume(成交量), amount(成交额), adjustflag(复权标志)

3. query_trade_dates — 交易日历

# 获取指定范围的交易日历
rs = bs.query_trade_dates(start_date="2024-01-01", end_date="2024-12-31")
df = rs.get_data()
# 返回字段: calendar_date(日历日期), is_trading_day(是否交易日)

4. query_stock_industry — 行业分类

# 获取全部股票行业分类
rs = bs.query_stock_industry()
df = rs.get_data()
# 返回字段: updateDate(更新日期), code(证券代码), code_name(证券名称), industry(行业), industryClassification(行业分类)

5. query_stock_basic — 股票基本信息

# 获取指定股票基本信息
rs = bs.query_stock_basic(code="sh.601398")
df = rs.get_data()
# 返回字段: code(证券代码), code_name(证券名称), ipoDate(上市日期), outDate(退市日期), type(类型), status(状态)
  • type1 股票, 2 指数, 3 其他
  • status1 上市, 0 退市

6. query_dividend_data — 分红信息

# 获取指定股票分红数据
rs = bs.query_dividend_data(code="sh.601398", year="2023", yearType="report")
df = rs.get_data()
  • yearTypereport(报告期) 或 operate(实施期)

7. 财务数据(季度)

盈利能力

Metadata

Author@coderwpf
Stars3409
Views1
Updated2026-03-25
View Author Profile
AI Skill Finder

Not sure this is the right skill?

Describe what you want to build — we'll match you to the best skill from 16,000+ options.

Find the right skill
Add to Configuration

Paste this into your clawhub.json to enable this plugin.

{
  "plugins": {
    "official-coderwpf-baostock": {
      "enabled": true,
      "auto_update": true
    }
  }
}
Safety NoteClawKit audits metadata but not runtime behavior. Use with caution.