科技新闻日报 | Tech News Daily

版本： 0.3.0（主题关联图 · 快速定位知识节点）

概述

ClawHub slug： TechNews-Daily-Report

按日收集、整理并生成科技新闻热榜报告，包含相关度评分、推荐度评分、来源链接，自动同步到本地文件和飞书文档。

工作流程

第一步：搜索新闻

使用 tavily_search 并行搜索中英文科技新闻：

搜索词（英文）: "tech news today April YYYY" + "AI artificial intelligence"
搜索词（中文）: "科技新闻 YYYY年MM月DD日 热榜" + "AI 人工智能 科技 最新消息"
时间范围: time_range="week"  （近7天，过滤掉更早的新闻）
结果数量: max_results=10~15

并行搜索策略：

• 英文 TechCrunch / The Guardian / Fortune / Ars Technica
• 中文 新华网 / 证券时报 / 行业垂直媒体

第二步（插入）：合并去重

先合并，再去重，最后评分。

将所有搜索结果（英文 + 中文）合并后，执行两轮去重：

第一轮：URL 精准去重

• 同一 URL 只保留一条（不同搜索词可能返回相同链接）
• 保留信息最完整的那条（摘要更长、来源更权威优先）

第二轮：语义去重（核心事实去重 + 独立价值保留）

两步判断，先去重，后判断是否保留独立价值：

Step A — 识别「同一核心事实」的重复： 提取每条新闻的核心三元组（主体 + 动作 + 客体），判断两条新闻是否属于同一核心事实：

• 示例：微软(主体) 投资(动作) 日本100亿美元(客体)
• 中文"微软宣布向日本投资100亿美元"和英文"Microsoft to invest $10B in Japan" → 核心三元组相同，判定为「同一核心事实」

Step B — 判断独立保留价值（同一核心事实的多条报道，是否都保留）：

同一核心事实的报道，仅在以下条件同时满足时才都保留，否则只保留最权威的一条：

1. 来源有独立信息（记者独立采写，非转载，且有补充事实/数据/背景）
2. 角度/维度不同（财务分析 vs 技术解读 vs 政策分析）

去重优先级：来源权威性 > 摘要完整性 > 发布时间更新

具体判断规则：

• 同一核心事实 + 无独立信息 + 无新角度 → 去重，保留最权威一条
• 同一核心事实 + 有独立信息 + 有新角度 → 保留，合并摘要精华
• 不同核心事实（哪怕相关）→ 保留

具体例子：

• ✅ 微软投资日本（Reuters）+ 微软投资日本（新华网）→ 同一核心事实，均为转载，无独立信息 → 去重，保留 Reuters
• ✅ 微软投资日本（Reuters）+ 微软投资日本（36kr独立分析）→ 同一核心事实，但36kr有独立分析视角 → 都保留
• ✅ OpenAI收购TBPN（确认报道）+ OpenAI收购TBPN（谈判进展）→ 核心事实相同，但阶段不同 → 都保留
• ✅ OpenAI收购TBPN（中文翻译版）→ 与英文同一核心事实，无独立信息 → 去重

第三步：评估与筛选

对每条新闻评估两个维度：

评分原则：

• 相关度 5星：AI 技术、芯片、太空探索、重大产品发布
• 相关度 4星：科技政策、行业趋势、并购融资
• 相关度 3星：间接相关的科技新闻
• 推荐度综合考虑：时效性、重要性、独家性、可操作性

第四步（插入）：生成主题关联图

在分类完成后、写入文件前，根据当日新闻内容生成「主题关联图」。

生成原则：

• 提取3-5个核心主题（基于新闻内容自动归纳）
• 标注主题间的关联关系（支持、竞争、因果、衍生等）
• 每个主题下列出相关新闻编号，便于快速跳转

关联类型标签：

• → 因果关系（A导致B）
• ⟶ 支撑关系（A证实/支持B）
• ⇄ 竞争关系（A与B竞争）
• ↙ 衍生关系（A衍生出B）

示例格式：

## 🗺️ 主题关联图

                ┌─ AI安全

AI芯片 ──⟶ ──┤ │ └─ 大模型 ──→ AI监管 ↑ 半导体 ──────────────⟶ ┘

- **AI芯片** → 大模型（算力支撑）
- **半导体** ⟶ 大模型（硬件基础）
- **AI安全** ↙ AI监管（监管对象）

关联图生成规则：

• 主题数量：3-5个为宜（太多则复杂，太多则冗余）
• 关系数量：每对主题间最多1条关系
• 新闻归属：每条新闻可归属1-2个主题（跨主题新闻归入主要主题）
• ASCII图形用于本地文件；飞书文档使用列表格式呈现

第五步：写入本地文件

保存路径：memory/YYYY-MM-DD-tech-news.md

文件格式要求：

• 文件头包含整理时间和来源
• 主题关联图（紧接在国际/国内分类之后）
• 按国际/国内分类
• 每条新闻包含：标题、相关度(⭐)、推荐度(分)、摘要、来源、链接
• 底部包含数据总览表格
• 末尾同步记录（本地文件 ✅、飞书文档链接）

第六步：同步飞书文档

创建飞书文档：

1. 调用 feishu_wiki(action="spaces") 获取个人知识库 space_id
2. 调用 feishu_doc(action="create", title="科技新闻日报 | YYYY年MM月DD日", folder_token="首页节点token", owner_open_id="请求用户open_id")
3. 调用 feishu_doc(action="write", doc_token="新文档token", content="markdown内容") 写入完整报告

文档格式： 与本地文件内容一致（飞书不支持表格，使用列表+粗体替代）

飞书文档中的主题关联图格式： 由于飞书富文本不支持ASCII图形，使用列表格式呈现：

## 🗺️ 主题关联图