tech-news-daily
科技新闻日报技能。每日科技新闻热榜整理与报告生成。当用户说"科技新闻日报"、"整理今日科技新闻"、"生成科技新闻热榜"、"tech-news-daily"、"TechNews-Daily-Report"或类似表达时触发。功能包括:(1) 使用 Tavily 搜索引擎近7天科技/AI 新闻进行搜索;(2) 按相关度和推荐度评分整理;(3) 自动写入本地 markdown 文件;(4) 同步创建飞书文档到个人知识库;(5) 直接发送报告到飞书群。
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clawhub install openclaw/skills/skills/binhuatochina/tech-news-daily-cn科技新闻日报 | Tech News Daily
版本: 0.2.4(进度 checkpoint + 可靠超时补救)
概述
ClawHub slug:
TechNews-Daily-Report
按日收集、整理并生成科技新闻热榜报告,包含相关度评分、推荐度评分、来源链接,自动同步到本地文件和飞书文档。
工作流程
第一步:搜索新闻
使用 tavily_search 并行搜索中英文科技新闻:
搜索词(英文): "tech news today April YYYY" + "AI artificial intelligence"
搜索词(中文): "科技新闻 YYYY年MM月DD日 热榜" + "AI 人工智能 科技 最新消息"
时间范围: time_range="week" (近7天,过滤掉更早的新闻)
结果数量: max_results=10~15
并行搜索策略:
- 英文 TechCrunch / The Guardian / Fortune / Ars Technica
- 中文 新华网 / 证券时报 / 行业垂直媒体
第二步(插入):合并去重
先合并,再去重,最后评分。
将所有搜索结果(英文 + 中文)合并后,执行两轮去重:
第一轮:URL 精准去重
- 同一 URL 只保留一条(不同搜索词可能返回相同链接)
- 保留信息最完整的那条(摘要更长、来源更权威优先)
第二轮:语义去重(核心事实去重 + 独立价值保留)
两步判断,先去重,后判断是否保留独立价值:
Step A — 识别「同一核心事实」的重复: 提取每条新闻的核心三元组(主体 + 动作 + 客体),判断两条新闻是否属于同一核心事实:
- 示例:微软(主体) 投资(动作) 日本100亿美元(客体)
- 中文"微软宣布向日本投资100亿美元"和英文"Microsoft to invest $10B in Japan" → 核心三元组相同,判定为「同一核心事实」
Step B — 判断独立保留价值(同一核心事实的多条报道,是否都保留):
同一核心事实的报道,仅在以下条件同时满足时才都保留,否则只保留最权威的一条:
- 来源有独立信息(记者独立采写,非转载,且有补充事实/数据/背景)
- 角度/维度不同(财务分析 vs 技术解读 vs 政策分析)
去重优先级:来源权威性 > 摘要完整性 > 发布时间更新
具体判断规则:
- 同一核心事实 + 无独立信息 + 无新角度 → 去重,保留最权威一条
- 同一核心事实 + 有独立信息 + 有新角度 → 保留,合并摘要精华
- 不同核心事实(哪怕相关)→ 保留
具体例子:
- ✅ 微软投资日本(Reuters)+ 微软投资日本(新华网)→ 同一核心事实,均为转载,无独立信息 → 去重,保留 Reuters
- ✅ 微软投资日本(Reuters)+ 微软投资日本(36kr独立分析)→ 同一核心事实,但36kr有独立分析视角 → 都保留
- ✅ OpenAI收购TBPN(确认报道)+ OpenAI收购TBPN(谈判进展)→ 核心事实相同,但阶段不同 → 都保留
- ✅ OpenAI收购TBPN(中文翻译版)→ 与英文同一核心事实,无独立信息 → 去重
第三步:评估与筛选
对每条新闻评估两个维度:
| 维度 | 说明 | 评分标准 |
|---|---|---|
| 相关度 | 与科技/AI 领域的关联程度 | ⭐1-5 星 |
| 推荐度 | 对读者的阅读价值 | 0-100 分 |
评分原则:
- 相关度 5星:AI 技术、芯片、太空探索、重大产品发布
- 相关度 4星:科技政策、行业趋势、并购融资
- 相关度 3星:间接相关的科技新闻
- 推荐度综合考虑:时效性、重要性、独家性、可操作性
第四步:写入本地文件
保存路径:memory/YYYY-MM-DD-tech-news.md
文件格式要求:
- 文件头包含整理时间和来源
- 按国际/国内分类
- 每条新闻包含:标题、相关度(⭐)、推荐度(分)、摘要、来源、链接
- 底部包含数据总览表格
- 末尾同步记录(本地文件 ✅、飞书文档链接)
第五步:同步飞书文档
创建飞书文档:
- 调用
feishu_wiki(action="spaces")获取个人知识库 space_id - 调用
feishu_doc(action="create", title="科技新闻日报 | YYYY年MM月DD日", folder_token="首页节点token", owner_open_id="请求用户open_id") - 调用
feishu_doc(action="write", doc_token="新文档token", content="markdown内容")写入完整报告
文档格式: 与本地文件内容一致(飞书不支持表格,使用列表+粗体替代)
第六步:更新本地文件同步记录
在本地文件末尾添加:
## 📋 同步记录
- ✅ 本地文件:`memory/YYYY-MM-DD-tech-news.md`
- ✅ 飞书文档:`科技新闻日报 | YYYY年MM月DD日`
- 文档链接:https://feishu.cn/docx/xxxxx
- 知识库:个人知识库
输出模板
# 科技新闻日报 | YYYY年MM月DD日
> 整理时间:YYYY-MM-DD HH:MM GMT+8
> 来源:Tavily 搜索 + 公开新闻聚合
---
## 🌐 国际科技热榜
### 1. [新闻标题]
- 相关度:⭐⭐⭐⭐⭐ | 推荐度:XX/100
- 摘要:[1-2句话描述]
- 来源:[媒体名称]
- 链接:[URL]
[... 7条国际新闻 ...]
---
## 🇨🇳 国内 AI 热榜
### 1. [新闻标题]
- 相关度:⭐⭐⭐⭐⭐ | 推荐度:XX/100
- 摘要:[1-2句话描述]
- 来源:[媒体名称]
- 链接:[URL]
[... 8条国内新闻 ...]
---
## 📊 数据总览
- 国际:X 条,平均推荐度 XX
- 国内:X 条,平均推荐度 XX
- 合计:XX 条,平均推荐度 XX
---
## 🔗 关键来源
- [来源1名称]:URL
- [来源2名称]:URL
[...]
---
整理:牛管家 | 整理工具:Tavily 搜索
## 📋 同步记录
Metadata
Not sure this is the right skill?
Describe what you want to build — we'll match you to the best skill from 16,000+ options.
Find the right skillPaste this into your clawhub.json to enable this plugin.
{
"plugins": {
"official-binhuatochina-tech-news-daily-cn": {
"enabled": true,
"auto_update": true
}
}
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