长文写作

公众号长文 AI 写作引擎 —— 从提纲或话题生成完整初稿，支持改写、续写、润色，多模型可切。

套件说明 · 本 skill 属 aws-wechat-article-* 一条龙套件（共 9 个 slug，入口 aws-wechat-article-main）。跨 skill 的相对引用依赖同一 skills/ 目录，建议一并 clawhub install 全套。源码：https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills

能力披露（Capabilities）

本 skill 调用 write.py 生成文章初稿，会把文章内容发送给用户配置的 LLM 端点。使用前请阅读以下全部行为说明：

• 凭证读取：write.py 读取仓库根 aws.env 的 WRITING_MODEL_API_KEY
• 凭证外发：该 API key 以 Authorization: Bearer <key> 头发送到用户在 config.yaml.writing_model.base_url 配置的外部端点（常见为 DeepSeek / OpenAI / Anthropic 等 Chat Completions 兼容 API）。请使用专用 key 并配置可信端点或内部代理
• 内容外发：Prompt 内包含本篇 article.yaml / topic-card.md / 合并配置 / 用户通过 --reference 指定的参考文档 .md 全文 → 整体 POST 给上述端点
• 文件读（仓库内）：.aws-article/config.yaml、本篇 article.yaml、topic-card.md、.aws-article/products/{产品名}/*.md（业务介绍 .md，直接挂在产品根）
• 文件读（仓库外）：若仓库内 .aws-article/ 缺失，write.py 会从用户家目录 ~/.aws-article/ 读取 writing-spec.md 与 presets/（只读预设，不读凭证）
• 文件写：仅本篇目录下 draft.md、article.md
• shell：仅 python3 {baseDir}/scripts/write.py

可使用 write.py prompt 子命令只输出 prompt JSON 不调用 LLM，由 Agent 代写 —— 想避免把内容发给第三方时用这条路径。

配套 skill（informational）

本 skill 是 aws-wechat-article-* 一条龙公众号套件的写稿环节（入口 aws-wechat-article-main）。工作流中的若干步骤会读取同级 ../aws-wechat-article-main/references/*.md 等共享文档（首次引导、env/config 示例、articlescreening schema 等）。

• 套件完整装齐到同一 skills/ 根目录时，跨 skill 引用都能读到。
• 单独安装本 skill 时，跨 skill 引用的步骤会在读取阶段遇到 file not found；本 skill 内的纯本地步骤仍可用。

完整 9 slug 清单见 源码仓库。

路由

从零发文、一条龙、完整流程 → aws-wechat-article-main。

配置检查 ⛔

任何操作执行前，必须按 首次引导 执行其中的 「检测顺序」。检测通过后才能进行以下操作（或用户明确书面确认「本次不检查」）：

从选题到发布的前置规则（阻断、禁止擅自降级、「本次例外」等）见 aws-wechat-article-main/SKILL.md；本 skill 只描述写稿步骤。

写作模型：writing_model（provider、base_url、model 等）在 .aws-article/config.yaml；WRITING_MODEL_API_KEY 在仓库根 aws.env。键名对照 {baseDir}/../aws-wechat-article-main/references/env.example.yaml。

交互约定：须遵守 main 的智能体行为约束——未通过环境校验且未获用户明确「本次例外」时，不得默认改由当前 Agent 代写并假装流程完整。环境检查未通过时，只按 首次引导 处理配置选项，不要在同一条回复里混入写稿、草稿路径或多草稿选择；配置闭环后再进入本 skill 工作流。

工作流