审稿与合规

公众号发布前合规守门员 —— 敏感词、错别字、平台规范一次性筛查，输出可执行修改清单。

套件说明 · 本 skill 属 aws-wechat-article-* 一条龙套件（共 9 个 slug，入口 aws-wechat-article-main）。跨 skill 的相对引用依赖同一 skills/ 目录，建议一并 clawhub install 全套。源码：https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills

能力披露（Capabilities）

本 skill 为纯本地规则/清单审稿，零网络、零凭证、不调用任何外部脚本。

• 凭证：无
• 网络：无
• 文件读：仓库内 .aws-article/config.yaml、.aws-article/writing-spec.md（如有）、.aws-article/presets/review-rules.yaml（如有）、本篇 draft.md / article.html / article.yaml
• 文件写：本篇 article.md 定稿、审稿记录
• shell：无（不调用任何脚本）

往期推荐链接的自动补齐由 publish skill 处理（那里才有微信 API 凭证与 getdraft.py）；本 skill 只做「若 embeds.related_articles.manual 非空则按其排占位符」与「若为空则在审稿输出中提示需 publish 补齐或手填」，不直接调任何网络脚本。

配套 skill（informational）

本 skill 是 aws-wechat-article-* 一条龙公众号套件的审稿环节（入口 aws-wechat-article-main）。工作流中的若干步骤会读取同级 ../aws-wechat-article-main/references/*.md 等共享文档（首次引导、writing-spec、articlescreening schema 等）。

• 套件完整装齐到同一 skills/ 根目录时，跨 skill 引用都能读到。
• 单独安装本 skill 时，跨 skill 引用的步骤会在读取阶段遇到 file not found；本 skill 内的纯本地规则/清单审稿仍可用。

完整 9 slug 清单见 源码仓库。

路由

「能不能发」若含代为发布或从稿到发出整条收尾 → aws-wechat-article-main。

对文章做系统性检查，发现问题并引导修改。

两种审稿模式

自动识别：有 article.html → 终审模式，否则 → 内容审模式。

工作流

审稿进度：
- [ ] 第1步：环境检查 + 本篇约束与规范
- [ ] 第2步：逐项检查
- [ ] 第3步：输出审稿结果
- [ ] 第4步：修改循环 🔄
- [ ] 第5步：确认通过 → **文末 embed（⛔ BLOCKING）** → 保存 `article.md` 定稿

智能体行为约束（与定稿强相关）

• 禁止在未完成 第5步「文末 embed」（见下 ⛔ BLOCKING）的情况下，将稿件称为「已定稿」、写入 article.md、或进入 排版（format.py）。
• 禁止用「用户没提」「节省时间」等理由跳过文末占位符；唯一例外：用户书面声明本篇不要任何嵌入元素（名片/小程序/链接），则须在审稿记录中写明「用户声明跳过 embed」，且仍须确认不是误操作。
• 一条龙 / 完整流程（main SKILL）中，内容审产出的 article.md 必须已含文末 embed（按合并规则或合法省略），再进入排版。

第1步：环境检查 + 本篇约束与规范 ⛔

任何操作执行前，必须按 首次引导 执行其中的 「检测顺序」。检测通过后才能进行以下操作（或用户明确书面确认「本次不检查」）：

从选题到发布的阻断规则见 main SKILL；单独启用本 skill 时亦须先满足同一套环境检查（或用户按 main 约定声明「本次例外」）。

然后读取：

• .aws-article/writing-spec.md（如有）
• .aws-article/presets/review-rules.yaml（如有）
• 本篇合并配置（与 writing、format.py 一致）：先 .aws-article/config.yaml 顶层（不含 writing_model / image_model），再叠 本篇目录 article.yaml（同键本篇优先；仅 embeds.related_articles 与全局深度合并，其余 embeds 仍以全局为准）。审稿与内容向检查以合并结果为准（如 review_output_format、custom_sensitive_words、forbidden_words、target_reader、tone、image_density 等）。字段说明：articlescreening-schema.md。