recruiting-interview-kit
根据 JD 生成面试题、评分维度、红旗项与面试记录模板。;use for recruiting, interview, hiring workflows;do not use for 生成歧视性问题, 替代最终录用决策.
Install via CLI (Recommended)
clawhub install openclaw/skills/skills/52yuanchangxing/recruiting-interview-kitWhat This Skill Does
招聘面试工具包 (recruiting-interview-kit) 是专为人力资源专业人士、面试官及招聘团队设计的 OpenClaw AI 辅助工具。它能够深度解析职位描述 (JD),并自动生成结构化的面试准备材料。该工具的核心价值在于将零散的招聘需求转化为标准化的评估体系,确保每一场面试都遵循一致性原则,从而提升人才识别的准确度与效率。本工具输出内容涵盖岗位核心能力理解、定制化面试题库、量化评分维度、关键岗位红旗项、面试记录模板以及候选人体验提醒,帮助面试官在面试过程中保持专业性与客观性。
Installation
要安装此工具,请在 OpenClaw 环境中执行以下命令:
clawhub install openclaw/skills/skills/52yuanchangxing/recruiting-interview-kit
安装完成后,确保你的本地工作目录中存在对应的 {baseDir}/resources/ 目录结构,以便工具能够调用标准模板和规范文件。
Use Cases
本工具适用于多种招聘场景:
- 新岗位启动:在招聘新职位时,快速将 HR 提供的 JD 转化为面试官的提问脚本。
- 面试官培训:为缺乏经验的面试官提供详细的评估维度和红旗项,防止主观偏见。
- 面试流程标准化:确保不同面试官对候选人的评估标准保持高度一致。
- 候选人评估:利用结构化记录模板,记录面试过程中的关键表现,便于后续综合评审。
Example Prompts
- “请根据我提供的后端开发工程师 JD,为我生成一份面试题库和对应的评分维度,重点考察分布式系统设计能力。”
- “针对这个产品经理岗位,请列出几个在面试中需要高度警惕的‘红旗项’,如果候选人表现出这些迹象,我们应该特别关注。”
- “请基于这份 JD 为我创建一个面试记录模板,以便面试官在沟通中快速填空和记录关键反馈。”
Tips & Limitations
在使用该工具时,请务必注意以下几点:
- 数据隐私与合规性:请勿输入涉及个人隐私的敏感数据。生成的面试内容不应包含任何歧视性、偏见性或违反当地劳动法的提问。
- 人工决策原则:本工具仅作为辅助评估手段,严禁将其直接替代最终的录用决策,招聘决策必须由招聘委员会或负责人综合审议。
- 待确认项处理:若提供的 JD 信息模糊,工具会优先列出待确认项。此时建议补充更具体的信息,而不是接受工具的猜测,以保证面试的针对性。
- 审阅优先:默认提供可审阅草案,建议面试官在执行前务必人工核对内容的准确性和适用性。
Metadata
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"plugins": {
"official-52yuanchangxing-recruiting-interview-kit": {
"enabled": true,
"auto_update": true
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}Tags
Flags: file-read
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面试题库生成器。触发场景:用户提供职位JD和候选人简历,要求生成定制化面试题。
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面试评估报告。触发场景:用户提供面试记录或面试笔记,要求生成结构化评估报告。