Doc Search 文档检索

轻量级本地文档检索，无需向量数据库。

核心能力

1. 多策略搜索 - 文件名 > 标题/frontmatter > 正文内容，按相关性排序
2. 增量索引 - 基于文件修改时间，只更新变化的文件
3. 上下文返回 - 返回匹配行及前后 N 行
4. TF-IDF 排序 - 可选的轻量相关性排序

快速使用

直接搜索（无需索引）

# 简单关键词搜索
python scripts/search.py "关键词" /path/to/docs

# 带上下文
python scripts/search.py "关键词" /path/to/docs --context 3

# 限制文件类型
python scripts/search.py "关键词" /path/to/docs --types md,txt

使用索引（大型项目推荐）

# 构建索引
python scripts/indexer.py /path/to/docs --output index.json

# 基于索引搜索（更快）
python scripts/search.py "关键词" --index index.json

搜索策略

搜索按以下优先级返回结果：

多次匹配会累加权重。

输出格式

{
  "query": "搜索词",
  "total": 5,
  "results": [
    {
      "file": "docs/guide.md",
      "score": 150,
      "matches": [
        {
          "type": "title",
          "line": 1,
          "content": "# 用户指南",
          "context": ["---", "title: 用户指南", "---"]
        },
        {
          "type": "content", 
          "line": 42,
          "content": "这是关于搜索词的说明",
          "context": ["上一行", "这是关于搜索词的说明", "下一行"]
        }
      ]
    }
  ]
}

配置文件（可选）

在项目根目录创建 .docsearch.yaml：

# 要索引的目录
include:
  - docs/
  - README.md
  - src/**/*.md

# 排除的模式
exclude:
  - node_modules/
  - "*.min.js"
  - .git/

# 文件类型
types:
  - md
  - txt
  - py
  - js

# 索引选项
index:
  max_file_size: 1mb
  extract_frontmatter: true
  extract_headings: true

高级用法

组合 Bash 工具

当不需要索引时，直接用 ripgrep：

# 快速搜索
rg "关键词" --type md -C 2 --json

# 搜索标题
rg "^#.*关键词" --type md

# 搜索 frontmatter
rg -U "^---[\s\S]*?关键词[\s\S]*?^---" --type md

Python API

from scripts.search import DocSearch

searcher = DocSearch("/path/to/docs")
results = searcher.search("关键词", context_lines=2)

for r in results:
    print(f"{r['file']} (score: {r['score']})")
    for m in r['matches']:
        print(f"  L{m['line']}: {m['content']}")

适用场景

• 项目文档快速定位
• 代码库中查找注释/文档
• 笔记系统内容检索
• 配置文件搜索

限制

• 不支持语义搜索（需要向量数据库）
• 中文分词依赖简单切分
• 大文件（>1MB）建议跳过