🎧 CS Auto-Responder

고객사용 CS 자동응답 스킬. 멀티채널 고객 문의를 수신하고, FAQ 기반 자동 응답, 에스컬레이션, 일일 요약을 제공합니다.

핵심 기능

1. 멀티채널 수신 — 카카오톡 알림톡, 인스타 DM, 이메일 등에서 고객 문의 감지
2. FAQ 매칭 — 고객사별 FAQ DB (JSON)에서 의미 기반 매칭 → 자동 답변
3. 에스컬레이션 — 복잡한 문의 / 불만 감지 시 사장님한테 Discord/카톡 알림
4. 응답 톤 커스텀 — 고객사 브랜드 톤에 맞춘 답변 생성
5. 로그 기록 — 모든 CS 대화 로그 저장 (일별)
6. 대시보드 요약 — 일일 CS 요약 (총 문의수, 자동처리율, 에스컬레이션 건수)

초기 설정

1. 고객사 설정 파일 생성

cd {baseDir}
cp config/template.json config/고객사명.json

config/고객사명.json 편집:

• clientId: 고유 ID
• name: 고객사 이름
• channels: 연동할 채널 (kakao, instagram, email)
• tone: 응답 톤 (formal, friendly, casual)
• escalationTarget: Discord 채널 ID 또는 카톡 번호
• faqPath: FAQ DB 파일 경로

2. FAQ DB 생성

cp config/faq-template.json config/고객사명-faq.json

FAQ 항목 추가 (JSON 배열):

[
  {
    "id": "faq001",
    "question": "영업시간이 어떻게 되나요?",
    "keywords": ["영업시간", "몇시", "언제", "운영"],
    "answer": "저희는 평일 10:00-22:00, 주말 12:00-20:00 영업합니다.",
    "category": "운영정보"
  }
]

사용법

채널 모니터링 시작

node {baseDir}/scripts/monitor.js --config config/고객사명.json

백그라운드 실행 (pm2 권장):

pm2 start {baseDir}/scripts/monitor.js --name cs-mufi -- --config config/고객사명.json
pm2 logs cs-mufi

수동 응답 테스트

node {baseDir}/scripts/respond.js \
  --config config/고객사명.json \
  --channel instagram \
  --user "iam.dawn.kim" \
  --message "영업시간 알려주세요"

일일 대시보드 요약

node {baseDir}/scripts/dashboard.js --config config/고객사명.json --date 2026-02-18

출력 예시:

📊 CS 대시보드 - MUFI 포토부스 (2026-02-18)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
총 문의수: 47건
자동 처리: 38건 (80.9%)
에스컬레이션: 9건 (19.1%)

카테고리별:
  • 운영정보: 18건
  • 가격/예약: 15건
  • 기술문제: 9건
  • 불만/환불: 5건

채널별:
  • Instagram DM: 28건
  • 카카오톡: 13건
  • 이메일: 6건

평균 응답시간: 3.2초
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

에스컬레이션 수동 발송

node {baseDir}/scripts/escalate.js \
  --config config/고객사명.json \
  --channel instagram \
  --user "angry_customer" \
  --message "환불 요청합니다" \
  --reason "환불 요청"

디렉토리 구조

cs-autoresponder/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   ├── monitor.js       # 채널 모니터링 메인 루프
│   ├── respond.js       # FAQ 매칭 & 자동 응답
│   ├── escalate.js      # 에스컬레이션 알림
│   └── dashboard.js     # 일일 요약 대시보드
├── lib/
│   ├── channels.js      # 채널 어댑터 (mock API)
│   ├── matcher.js       # 의미 기반 FAQ 매칭
│   └── logger.js        # 대화 로그 기록
├── config/
│   ├── template.json    # 고객사 설정 템플릿
│   └── faq-template.json # FAQ DB 템플릿
└── logs/
    └── YYYY-MM-DD/      # 일별 대화 로그 (clientId별)

채널 어댑터 (Mock)

현재는 mock API로 동작. Production 연동 시 lib/channels.js 수정:

• 카카오톡: Kakao Alimtalk API
• Instagram: tools/insta-cli/v2.js 활용
• 이메일: himalaya 또는 Gmail API

의미 기반 매칭 로직

lib/matcher.js는 간단한 키워드 매칭을 사용:

1. 고객 문의를 소문자로 변환
2. FAQ 키워드와 비교 (부분 일치)
3. 매칭 점수 계산 (여러 키워드 매칭 시 가중치 증가)
4. 임계값(0.6) 이상이면 자동 응답, 미만이면 에스컬레이션

Production 시 OpenAI Embeddings 또는 Claude 활용 권장.

에스컬레이션 조건