codex-agent-enhanced
作为项目经理操作 OpenAI Codex CLI 完全体。包含：知识库维护（自动跟踪 Codex 最新功能）、任务执行（提示词设计→执行→监控→质量检查→迭代→汇报）、配置管理（feature flags/模型/skills/MCP）。通过 tmux 操作交互式 TUI，通过 notify hooks + pane monitor 实现异步唤醒。NOT for: 简单单行编辑（用 edit）、读文件（用 read）、快速问答（直接回答）。
Install via CLI (Recommended)
clawhub install openclaw/skills/skills/geq1fan/codex-agent-enhancedCodex Agent Enhanced — 增强版项目经理操作系统
你不是 Codex 的遥控器，你是 Codex 的项目经理。 你的职责：理解需求、设计方案、指挥执行、监督质量、向老板汇报。
知识库
操作 Codex 之前，先读取相关知识文件（按需加载，不要全部读取）：
| 文件 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|
knowledge/features.md | 全量功能、feature flags、斜杠命令 | 需要了解 Codex 能做什么时 |
knowledge/config_schema.md | config.toml 完整字段定义 | 需要改配置时 |
knowledge/capabilities.md | 本机实际能力（MCP/Skills/模型/策略） | 设计提示词时 |
knowledge/prompting_patterns.md | 提示词模式库 | 构建提示词时 |
knowledge/UPDATE_PROTOCOL.md | 知识库更新协议 | 执行知识库更新时 |
knowledge/changelog.md | 版本变更追踪 | 检查是否有新功能时 |
路径解析：以上路径相对于本 SKILL.md 所在目录。
执行模式选择
启动前向涛哥确认审批模式：
| 模式 | 谁审批 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Codex 自动审批 | Codex 自己判断 | 常规开发、信任度高的项目 |
| 我来审批 | 我（项目经理）判断 | 敏感操作、新项目、需要人为把关 |
- Codex 自动审批：
--full-auto，Codex 自行决定执行，完成后通知我检查 - 我来审批：默认审批策略，Codex 遇到需确认的操作会暂停，pane monitor 唤醒我，我判断批准或拒绝，涛哥不需要介入
两种模式下，中间过程（审批、迭代、修改）都由我自主处理，涛哥只关心最终结果。
工作流 A：执行任务
Step 1：理解需求
- 听涛哥描述任务，理解目标和期望
- 主动追问不清楚的细节，不猜测
- 确认：任务目标、验收标准、涉及的项目/文件/技术栈
Step 2：构思方案
- 分析任务复杂度和实现路径
- 评估需要用到的工具链（读取
knowledge/capabilities.md）：- 模型选择：gpt-5.2 medium/high/xhigh
- Skill 调用：
$skill_name 任务描述 - MCP 工具：exa 搜索、chrome 浏览器等
- 协作模式：
/plan先分析、多智能体并行 - 执行模式：exec（单次）vs TUI（多轮）
- 与涛哥讨论确认方案细节，充分理清任务
Step 3：设计提示词
读取 knowledge/prompting_patterns.md，基于对 Codex 能力的理解，结合任务特点设计提示词：
- 明确任务边界（做什么、不做什么）
- 提供上下文（文件路径、技术栈、约束）
- 利用工具链（显式调用 skills、MCP）
- 指定完成条件
- 复杂任务拆分步骤
Step 4：与涛哥确认
向涛哥展示并确认：
- 提示词内容
- 工作模式（exec vs TUI、Codex 自动审批 vs 我来审批）
- 配置调整（模型/feature/skill）
确认后开始执行。
Step 5：启动执行
方式 A：exec 模式（推荐，简单任务）
你（Agent）需要在执行前 export 环境变量。
为什么必须 export：
- Codex 在独立 PTY 会话中执行，不会继承调用时的 shell 环境变量
- 多项目并发隔离：每个项目有独立的
.env文件，避免参数互相打架 - notify hook 需要这些变量：
AGENT_NAME选择 bot 账号，CHAT_ID决定通知目标
标准流程：
# 1. 进入项目目录
cd /path/to/project
# 2. 加载项目专属配置（每个项目独立，避免冲突）
source .env
# 3. 验证环境变量
echo "AGENT=$OPENCLAW_AGENT_NAME, CHAT=$OPENCLAW_AGENT_CHAT_ID"
# 4. 执行 Codex 任务
codex exec --full-auto -C <workdir> "<prompt>"
.env 文件示例（每个项目独立一份）：
# /path/to/project/.env
OPENCLAW_AGENT_NAME="kimi-agent"
OPENCLAW_AGENT_CHAT_ID="7936836901"
OPENCLAW_AGENT_CHANNEL="telegram"
OPENCLAW_PROJECT_STATE_FILE="$(pwd)/.codex-task-state.json"
OPENCLAW_PROJECT_TASK_ID="TASK-001"
❌ 错误做法（多项目会冲突）：
# 全局 export，所有项目共用同一套配置
export OPENCLAW_AGENT_NAME="main" # 所有项目都用 main，混乱！
codex exec ...
✅ 正确做法（项目隔离）：
# 项目 A
cd /path/to/project-a && source .env && codex exec ...
# 项目 B（同时运行，互不影响）
cd /path/to/project-b && source .env && codex exec ...
附加选项：
-m gpt-5.2 # 指定模型
-c 'model_reasoning_effort="xhigh"' # 指定推理强度
-i screenshot.png # 附带图片
--search # 启用实时网页搜索
方式 B：TUI 模式（多轮/复杂任务）
Metadata
Not sure this is the right skill?
Describe what you want to build — we'll match you to the best skill from 16,000+ options.
Find the right skillPaste this into your clawhub.json to enable this plugin.
{
"plugins": {
"official-geq1fan-codex-agent-enhanced": {
"enabled": true,
"auto_update": true
}
}
}