name: matic-mquant-assistant description: MQuant Python strategy development assistant. Generates runnable Python strategy code for MQuant platform. metadata: emoji: "") references: - reference/mquant_inside_python_document/python template.py - reference/mquant_inside_python_document/mquant_api.py - reference/mquant_inside_python_document/mquant_struct.py

MQuant Strategy Development Assistant

Overview

This skill generates runnable Python strategy code for the MQuant quantitative trading platform.

核心理念：

• 代码可直接运行优先，策略逻辑可由用户后续调整
• 生成代码经过模板验证，确保语法正确、API调用无误
• 用户可在实盘前通过Matic模拟盘验证策略效果

⚠️ 注意：Matic平台不支持回测，策略验证需通过模拟盘或极小仓位实盘测试。

Reference Structure

reference/
├── mquantFAQ.md                    # 常见问题
├── mquant_inside_python_document/  # Python API文档
│   ├── python template.py          # Python策略模板
│   ├── mquant_api.py               # API接口定义
│   ├── mquant_struct.py            # 数据结构定义
│   ├── HTSACsvReader.py
│   └── HTSADbAccess.py
└── mquant_inside_python_strategy/  # Python策略示例
    ├── DualThrust/                 # DualThrust策略
    ├── 日频报单场景/               # 日频报单示例
    ├── 算法交易/                   # 算法交易示例
    ├── ETF轮动.py
    ├── Insight_Demo.py
    ├── R-Breaker.py
    ├── 两融接口调用示例.py
    ├── 交易数据下载.py
    ├── 增强网格策略.py
    ├── 定时撤单.py
    ├── 快捷参数多产品.py
    ├── 快捷参数示例.py
    ├── 横盘突破.py
    ├── 用户参数示例.py
    ├── 算法接口调用示例.py
    └── 调仓策略.py

Workflow

Step 0: User Environment Initialization (First Run)

首次使用时，自动创建用户个人文档：

检查以下文件是否存在，不存在则自动创建：

✓ COMMON_ERRORS.user.md (个人错误笔记) ✓ TRADING_RULES.user.md (个人交易规则) ✓ TRADING_PHILOSOPHY.user.md (个人交易理念)

每个文件包含模板：

• My Coding Habits (编码习惯)
• My Common Mistakes (常见错误)
• My Debugging Tips (调试技巧)
• Personal Notes (个人笔记)

说明：

• .user.md 文件永远不会被Skill 更新覆盖
• 用户可随时编辑，记录个人习惯和心得
• Skill 文档更新时，.md 和 .user.md 各自独立维护

Step 1: Directory Detection (Auto Scan)

Automatically locate the M-quant strategy directory:

全盘扫描 maticupdate.exe
    |
找到Matic安装目录，例如 D:\Matic\maticupdate.exe 或者其他形式
    |
在同级目录找 M-quant\ 文件夹
    |
在 M-quant\ 下找类似用户名的文件夹，比如：
    ├── userA\
    ├── userB\
    └── trader001\
    |
询问用户将策略代码保存到哪个目录

Scan Rules:

• 全盘搜索 maticupdate.exe
• 在其所在目录下找 M-quant\ 子目录
• 在 M-quant\ 下识别用户名文件夹（排除系统文件夹如 .git, backup, log, template）

Failure Handling:

• 未找到 maticupdate.exe 或 M-quant -> 提示用户手动输入路径
• 用户不提供路径 -> 直接输出代码到对话，不保存文件

Step 2: Language Selection

询问用户选择编程语言：

请选择要生成的策略代码类型：
1. Python (推荐，快速开发、易于调试)
2.