Skill生成器

将自然语言需求转换为标准Skill结构。

核心功能

• 需求解析: 理解用户描述的功能需求
• 结构生成: 自动生成Skill的name、description、body
• 预览编辑: 生成后可预览和修改
• 一键保存: 确认后保存到Skill库
• 自动发布: 一键发布到ClawHub和GitHub

使用方法

基本用法

直接告诉SC你想要创建的Skill，例如：

• "帮我创建一个查天气的skill"
• "生成一个可以自动写代码注释的skill"
• "做一个管理提醒事项的skill"
• "创建一个skill：自动总结YouTube视频"

生成流程

1. 描述需求: 用自然语言描述你想要的功能
2. LLM解析: 系统分析需求，提取关键信息
3. 生成结构: 自动生成Skill的name、description、body
4. 预览确认: 展示生成的Skill供你预览
5. 保存部署: 确认后保存到Skill库
6. 发布分享: 可选 - 发布到ClawHub和GitHub

Skill结构说明

每个Skill包含:

发布流程（自动）

当Skill保存后，可以选择发布：

1. 发布到ClawHub: clawhub publish <skill-name>
2. 发布到GitHub: 自动创建仓库并推送
3. 生成抖音宣传: 自动创建宣传文案

抖音宣传内容模板

发布后自动生成：

🎉 新Skill发布！
【Skill名称】
📦 下载: ClawHub/GitHub链接
💡 功能说明
📖 使用方法
#AI #OpenClaw #Skill名称

示例

用户输入:

"我需要一个查天气的skill"

生成的Skill:

---
name: weather-query
description: 查询全球城市天气和预报。使用场景：(1)了解当前天气 (2)查看未来预报 (3)比较不同城市天气
triggers: ["查天气", "天气怎么样", "weather"]
---

# Weather Query

## 功能
- 查询当前天气
- 查看3-7天预报
- 多城市对比

## 使用方式
直接告诉SC:"查北京天气"或"上海明天天气怎么样"

底层实现

如需直接调用生成器:

python ~/.openclaw/workspace/skills/skill-generator/scripts/generate.py "用户需求"

生成器会:

1. 调用LLM解析需求
2. 生成标准JSON结构
3. 转换为SKILL.md格式
4. 保存到 skills/ 目录
5. 可选：发布到ClawHub和GitHub