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What This Skill Does

Marcus 投资分析技能 (v6.0) 是一款深度集成在 OpenClaw 中的专业级 A 股分析工具。它通过将经典的“缠论”技术与现代量化指标（MACD、RSI）相结合，构建了一套针对特定行业（如存储芯片）的优化投资策略。该技能不仅能够进行实时缠论中枢计算、背驰判断与买卖点分析，还提供了完整的策略回测环境。用户可以通过简单的指令，更新历史行情数据库，运行高性能的回测脚本，并根据回测结果获取量化的投资建议，从而实现从数据获取到交易决策的闭环管理。

Installation

要安装 Marcus 投资分析技能，请在您的 OpenClaw 终端中执行以下命令： clawhub install openclaw/skills/skills/chenweiw09/marcus-investment-skill 安装完成后，确保您的系统已安装必要的 Python 环境，以便运行 scripts/ 目录下的自动化分析与回测脚本。

Use Cases

1. 个股缠论深度扫描: 通过 Python 脚本对特定个股（如江波龙 301308）进行技术面拆解，定位当前价格在缠论中枢的位置，判断是否处于买入或卖出区间。
2. 策略历史回测: 验证“5-存储芯片专用”策略在过去数年的市场环境中的表现，通过回测数据获取年化收益率、夏普比率及胜率等关键指标，辅助判断策略的稳健性。
3. 动态资产配置: 根据 Marcus 策略推荐的行业配置比例，针对存储芯片、消费电子及化工等领域进行仓位优化，实现从核心配置到卫星配置的动态调整。
4. 自动化行情维护: 定期执行指标获取任务，确保底层数据库中的 MACD、RSI 及 KDJ 指标保持最新状态，为实时分析提供数据保障。

Example Prompts

1. "分析一下江波龙的缠论形态，当前处于买入点还是卖出点？"
2. "Marcus，请执行一下存储芯片策略的全面回测，并告知我当前的胜率情况。"
3. "结合最新的市场优化报告，给我一份针对我现有持仓的行业配置调整建议。"

Tips & Limitations

在使用本技能时，请务必注意：

• 风险意识: 历史回测表现不代表未来收益，股市有风险，投资需谨慎。
• 仓位管理: 本策略在存储芯片领域配置较高（约 55-60%），请务必注意分散风险，避免单一板块波动带来的巨大影响。
• 流动性限制: 小盘股在极端行情下可能存在流动性折价，请在分析时将此因素纳入考量。
• 系统依赖: 请定期检查 /root/data/ 目录下的行情数据库完整性，确保分析结果的准确性。