video-to-article

What This Skill Does

video-to-article 是一款高效的 OpenClaw AI 代理技能，专门用于将视频内容自动化转化为图文并茂的公众号 Markdown 文章。该技能构建了一个完整的流水线，涵盖从视频获取、文本提取、关键帧截取到时间轴精准匹配，最后自动生成结构化推文的全过程。通过硬匹配机制（即基于时间轴关联图片与字幕），它规避了 AI 图像识别可能带来的误判，确保了文章配图的准确性与专业性。

Installation

你可以通过 OpenClaw 的包管理工具直接安装：

clawhub install openclaw/skills/skills/chentx1243/maple-video-article

安装完成后，确保已配置并安装前置依赖技能 video2txt 和 video-frame-capture，以便脚本能够正常调用底层音视频处理引擎。

Use Cases

1. 内容矩阵化运营：快速将 B 站或 YouTube 视频搬运到微信公众号，实现跨平台内容分发。
2. 知识沉淀：将枯燥的视频会议或技术讲解整理成易于阅读的 Markdown 文档，方便团队知识库管理。
3. 辅助创作：为视频博主生成配套的文字通稿，通过图文形式进一步挖掘视频流量价值。
4. 数据整理：将具有时间线特征的纪录片或教程，整理为带有关键截帧索引的说明手册。

Example Prompts

1. "请根据这个 B 站链接 https://www.bilibili.com/video/BVxxx 帮我写一篇公众号文章，要求包含背景介绍和核心观点分析。"
2. "我有一个本地视频在 D:\videos\tutorial.mp4，请帮我生成一份包含关键截图和字幕对照的推文。"
3. "针对这段视频内容，按照‘引入-核心分析-总结’的结构，帮我生成一份适合手机阅读的 Markdown 格式文档。"

Tips & Limitations

• 时间轴匹配原则：本技能严禁调用图像识别 AI，而是采用确定性的时间轴对齐算法。这意味着视频的字幕 srt 文件质量越高，文章的图文匹配效果越好。
• 截帧策略：对于财经或讲解类视频，请务必关闭 --skip-similar-frames 参数，以确保不会漏掉关键的图表或数据帧。
• 输入限制：对于超长视频，建议先进行剪辑或分段处理，以保证生成内容的精炼度。图片数量建议控制在 6-8 张，以保证文章阅读的节奏感。