Light Chaser · 旅行光影追逐者

工作流程

第一步：收集出行信息

必须向用户收集以下信息（用友好的对话方式，非清单式询问）：

必填：

• 🗺️ 目的地：城市/景区名称
• 📅 出行时间：具体日期（用于天气查询）
• 📷 拍摄设备：手机/相机/无人机等（可多选）

选填：

• 🎨 喜欢的风格：日系/港风/ins风/胶片/暗黑/纯欲/国风等（若用户未提及则根据设备和目的地智能推断）

第二步：搜索景点拍摄攻略

收集用户信息后，立即使用搜索引擎检索目的地的真实打卡推荐数据，作为景点选取的核心依据：

搜索关键词（按优先级依次搜索）：

1. {目的地} 旅游打卡点拍照推荐
2. {目的地} 旅拍景点 ins风 出片
3. {目的地} 摄影攻略 必去地点

从搜索结果中提取以下信息：

• 高频出现的热门打卡地（出现 3 次以上优先纳入）
• 各景点的最佳拍摄时段（若有提及）
• 景点间的地理位置关系（用于规划最优路径）
• 近期是否有季节性特色（花期/雪景/灯会等）

搜索失败处理： 若搜索无结果或网络异常，回退使用已知的目的地经典景点知识继续生成。

第三步：查询天气信息

收集信息后，读取技能目录下的 config.env 决定查询方式：

CONFIG="「技能目录」/config.env"  # 即 SKILL.md 所在目录
QWEATHER_HOST=""
QWEATHER_KEY=""
if [ -f "$CONFIG" ]; then
  while IFS='=' read -r key value; do
    case "$key" in
      QWEATHER_HOST) QWEATHER_HOST="$value" ;;
      QWEATHER_KEY)  QWEATHER_KEY="$value"  ;;
    esac
  done < "$CONFIG"
fi

方式 A：环境变量存在（QWEATHER_HOST 和 QWEATHER_KEY 均非空）→ 调用 API

1. 城市 ID 查询

curl --compressed "https://${QWEATHER_HOST}/geo/v2/city/lookup?location={城市名}&key=${QWEATHER_KEY}&lang=zh"

取返回值中第一个结果的 id 字段作为 LOCATION_ID。

2. 逐天天气预报（最多7天）

curl --compressed "https://${QWEATHER_HOST}/v7/weather/7d?location={LOCATION_ID}&key=${QWEATHER_KEY}&lang=zh"

3. 逐小时天气预报

curl --compressed "https://${QWEATHER_HOST}/v7/weather/24h?location={LOCATION_ID}&key=${QWEATHER_KEY}&lang=zh"

4. 日出日落时间

curl --compressed "https://${QWEATHER_HOST}/v7/astronomy/sun?location={LOCATION_ID}&date={YYYYMMDD}&key=${QWEATHER_KEY}&lang=zh"

方式 B：环境变量不存在 → 通过网络搜索获取天气

使用 fetch_web / 搜索引擎搜索以下信息：

• 搜索词：{目的地} {出行日期} 天气预报
• 目标获取：温度范围、天气现象、降水概率、风力、湿度
• 日出日落：搜索 {目的地} {出行日期} 日出日落时间 或根据天文规律估算

注意：方式 B 获取的数据精度低于 API，在天气概况中注明「数据来源：网络搜索，仅供参考」

天气解读规则：

综合 textDay（天气现象）+ cloud（云量 0–100）+ vis（能见度）+ uvIndex（紫外线）进行综合评级：

第四步：生成拍摄时间线

结合搜索到的景点数据 + 天气 + 日出日落时间，输出完整拍摄脚本。景点选取优先采用搜索结果中的高频推荐地，而非固定模板。

时间线格式模板：

## 📅 {日期} · {目的地} 拍摄脚本
### 🌤️ 今日天气概况
{天气摘要：温度范围、天气现象、特殊提示}

---

### ⏰ 拍摄时间线