OpenClaw Feishu Multi-Agent

Goal

让 OpenClaw 的多个独立 agent 在同一个飞书群里协作：

• 协调者 agent 负责读群消息、决定谁处理
• 群里能看到显式 <at>
• 被点名的 agent 会主动回群
• agent 之间可以继续串联讨论

先判断是哪种场景

场景 A：用户已经有多 agent

优先检查并修复：

1. ~/.openclaw/openclaw.json
2. ~/.openclaw/PROTOCOL.md
3. 各 agent 的 IDENTITY.md / SOUL.md
4. 会话存储是否把 Feishu 群上下文写坏
5. gateway 重启后是否恢复

场景 B：用户还没有多 agent

先帮助用户定义角色表，再补齐：

1. agent roster
2. Feishu account bindings
3. 协调协议
4. 各 agent 身份文件
5. 验证话术

核心规则

规则 1

飞书里的 <at> 只是“给人看见谁被点名了”。

规则 2

OpenClaw 里的 sessions_send 才是“真正唤醒另一个 agent”。

规则 3

每一次委派都必须同时做两步：

1. 在飞书群里发可视化 <at>
2. 用 sessions_send 向目标 agent 投递任务

少一步都不算成功。

规则 4

sessions_send 默认使用 sessionKey：

agent:{targetAgentId}:feishu:group:oc_xxx

不要给 sessions_send 传 agentId。

推荐实施顺序

1. 盘点角色、agentId、Feishu accountId、Open ID、职责和触发词
2. 标准化 ~/.openclaw/PROTOCOL.md
3. 把协调者 agent 写成“默认总调度”
4. 把专业 agent 写成“收到 sessions_send 后直接回群”
5. 检查 openclaw.json 的 agents.list、bindings、tools.agentToAgent.allow
6. 检查群 session 是否保持 channel=feishu、chatType=group
7. 重启 gateway
8. 用真实飞书话术验证

角色设计要求

不要把方案写死成 Steve / Jonathan / Brendan / Seth。

始终把角色抽象成：

• coordinator: 默认调度者
• specialists: 一个或多个专业 agent

角色名、人设、职责、触发词都应该允许自定义。

你需要产出的东西

根据用户场景，通常会创建或更新：

• ~/.openclaw/PROTOCOL.md
• ~/.openclaw/openclaw.json
• {agentDir}/IDENTITY.md
• 可选：一个团队协作 skill，避免 agent 退回单 bot 多角色思路

修复时重点检查

1. 路由遗漏

如果协调者只叫了部分 agent：

• 检查它的默认召集规则
• 检查“其他人 / 大家 / 团队一起讨论”是否被错误窄化

2. sessions_send 超时

超时不等于没收到。继续检查：

• 目标 agent session 是否生成
• 目标 agent 是否进入长时间工具执行
• 日志里是否出现 nested run / timeout

3. 会话写坏

如果目标 agent “像是收到了，但没回群”，重点检查 session store：

• channel 是否被错误写成 webchat
• deliveryContext.to 是否缺失
• accountId 是否缺失
• chatType 是否还是 group

参考文件

• 详细方案和诊断步骤：见 reference.md
• 可复用模板：见 templates.md
• 角色样例：见 roles.example.json

Utility Scripts

1. 统一入口

优先使用统一入口，避免记多个脚本名：

python ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/scripts/manage_feishu_multi_agent.py" --help

如果想一把跑完“生成 -> 落地 -> 审计”：

python ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/scripts/manage_feishu_multi_agent.py" bootstrap \
  --roles ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/roles.example.json" \
  --output-dir "/tmp/openclaw-feishu-artifacts" \
  --apply-identities

加上 --write --backup 才会真正写入 ~/.openclaw/。

2. 生成可落地模板

当用户还没配好多 agent，或希望把角色表转换成可落地文档时，运行：

python ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/scripts/render_feishu_multi_agent.py" \
  --roles ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/roles.example.json" \
  --output-dir "/tmp/openclaw-feishu-artifacts"

产出：

• PROTOCOL.generated.md
• openclaw.generated.json
• roles.generated.json
• identities/*.IDENTITY.generated.md

openclaw.generated.json 现在会同时带出：

• agents.list
• bindings
• channels.feishu.accounts
• tools.sessions.visibility
• tools.agentToAgent.allow

3. 审计现有配置