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ashareskill

使用BaoStock获取股票K线数据及完整技术指标的专业工具。支持单只股票或股票池查询,支持自定义时间段和K线级别(日线/周线/月线),获取的数据包含均线、MACD、KDJ、RSI、BOLL、CCI等完整技术指标。适用于:1)获取股票历史K线数据用于策略回测;2)导出完整技术指标数据用于量化分析;3)批量获取多只股票数据。支持通过股票名称(如贵州茅台)或代码(如600519)查询A股所有股票。

skill-install — Terminal

Install via CLI (Recommended)

clawhub install openclaw/skills/skills/caoyachao/ashareskill
Or

AShareSkill - A股数据获取工具

基于BaoStock数据源的股票数据分析工具,支持获取完整K线数据及各类技术指标。

功能特点

  • 支持多种查询方式:单只股票或股票池批量查询
  • 灵活的时间段:支持自定义起始和结束日期
  • 多级别K线:日线(d)、周线(w)、月线(m)
  • 完整技术指标
    • 均线系统:MA5, MA10, MA20, MA30, MA60, MA120, MA250
    • MACD指标:DIF, DEA, MACD柱状
    • KDJ指标:K值, D值, J值
    • RSI指标:RSI6, RSI12, RSI24
    • 布林带(BOLL):上轨, 中轨, 下轨
    • CCI指标
    • 成交量指标及涨跌幅数据
  • 单一文件输出:所有数据输出为一个CSV文件

使用方法

1. 直接调用脚本

# 单只股票查询
python kimi/ashareskill/scripts/ashareskill.py --stock 贵州茅台 --start 2023-01-01 --end 2024-01-01 --freq d

# 股票池查询(逗号分隔)
python kimi/ashareskill/scripts/ashareskill.py --stock "贵州茅台,中国平安,宁德时代" --start 2023-01-01 --end 2024-01-01

# 使用周线数据
python kimi/ashareskill/scripts/ashareskill.py --stock 600519 --start 2022-01-01 --freq w --output mydata.csv

# 使用月线数据
python kimi/ashareskill/scripts/ashareskill.py --stock 000001 --start 2020-01-01 --freq m

# 获取指数成分股(如中证500)月线数据
python kimi/ashareskill/scripts/ashareskill.py --index 000905 --start 2024-01-01 --freq m -o zz500.csv

# 获取沪深300成分股日线数据
python kimi/ashareskill/scripts/ashareskill.py --index 000300 --start 2024-01-01 --freq d -o hs300.csv

2. 参数说明

参数简写说明默认值
--stock-s股票名称或代码(多只股票用逗号分隔)与--index二选一
--index-i指数代码,获取指数成分股(000905中证500,000300沪深300等)与--stock二选一
--start开始日期 (YYYY-MM-DD)一年前
--end结束日期 (YYYY-MM-DD)今天
--freq-fK线级别: d(日线), w(周线), m(月线)d
--output-o输出文件名自动生成
--adjust-a复权类型: 1(前复权), 2(后复权), 3(不复权)3

3. 作为Python模块使用

from kimi.ashareskill.scripts.ashareskill import AShareSkill

# 创建实例
skill = AShareSkill()

# 获取单只股票数据
df = skill.get_kline_data(
    stock_code="sh.600519",  # 或 "贵州茅台"
    start_date="2023-01-01",
    end_date="2024-01-01",
    frequency="d"
)

# 获取多只股票数据
df_pool = skill.get_stock_pool_data(
    stock_list=["贵州茅台", "中国平安", "宁德时代"],
    start_date="2023-01-01",
    end_date="2024-01-01",
    frequency="d"
)

# 保存到文件
skill.save_to_csv(df_pool, "output.csv")

输出数据字段说明

字段名说明
code股票代码
name股票名称
date交易日期
open开盘价
high最高价
low最低价
close收盘价
preclose前收盘价
volume成交量(股)
amount成交额(元)
turn换手率
pctChg涨跌幅(%)
peTTM滚动市盈率
pbMRQ市净率
psTTM滚动市销率
pcfNcfTTM滚动市现率
isST是否ST股
均线指标
ma5, ma10, ma20, ma30, ma60, ma120, ma250各周期移动平均线
MACD指标
macd_dif, macd_dea, macdDIF线, DEA线, MACD柱状
KDJ指标
kdj_k, kdj_d, kdj_jK值, D值, J值
RSI指标
rsi_6, rsi_12, rsi_246日/12日/24日RSI
布林带
boll_upper, boll_middle, boll_lower上轨, 中轨, 下轨
CCI指标
cciCCI指标值

依赖要求

需要安装以下Python包:

  • baostock
  • pandas
  • numpy

注意事项

Metadata

Author@caoyachao
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Updated2026-04-13
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{
  "plugins": {
    "official-caoyachao-ashareskill": {
      "enabled": true,
      "auto_update": true
    }
  }
}
Safety NoteClawKit audits metadata but not runtime behavior. Use with caution.

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