my_stock_log_skill
当且仅当用户明确提到“分析日志多维表”或“my_stock_log_skill”时触发。专门用于美股分析报告结论在钉钉多维表（dingtalk-ai-table）中的结构化归档（新增）与检索（查询）。
Install via CLI (Recommended)
clawhub install openclaw/skills/skills/canonxu/my-stock-log-skillmy_stock_log_skill (股票分析日志管理)
核心定位
此技能是分析报告归档与检索的调度中枢。它不直接操作钉钉 API，而是通过调用底层的 dingtalk-ai-table 技能来完成多维表的读写操作。
触发条件
- 只有当用户明确提到“分析日志多维表”或技能名称“my_stock_log_skill”时，才使用此技能。
目标数据源
- Base ID:
1OQX0akWmxpyBpnaCQQQoYkY8GlDd3mE - Sheet ID:
Shule1J
表格字段规范 (Schema)
在执行“新增记录”前，必须严格校验以下 4 个字段是否全部收集完毕且符合格式要求：
- 标的: 美股标的简码（必须自动转为大写，如 AAPL）。
- 分析时间: 时间格式必须为
YYYYMMDD_HHMMSS（年月是_时分秒，如 20260325_123000）。 - 分析结论: 报告核心结论（使用英文大写，如 BUY、SELL、HOLD、STRONG BUY、STRONG SELL）。
- 分析摘要: 总结内容的纯文本，必须限制在 300 字以内。如超出，须先由 AI 浓缩提炼。
核心能力与工作流
1. 新增记录 (Insert)
- 拦截校验：检查上述 4 个字段是否缺失或格式不符。如果有缺失，挂起操作并询问用户要求补充。绝不能插入“脏数据”。
- 执行新增：在尾部追加新记录。构建形如
{"标的": "AAPL", "分析时间": "20260325_123000", ...}的fields结构，并交由dingtalk-ai-table提供的脚本执行 API 新增。
2. 精细查询 (Query)
- 多条件过滤：解析用户的自然语言（例如“查询特斯拉的BUY报告”），提取出查询维度（如标的=TSLA，结论=BUY）。
- 执行查询：通过
dingtalk-ai-table获取该表的所有记录，并在本地按提取的条件进行精确或模糊匹配过滤。 - 展示结果：将过滤后的结果以清晰的 Markdown 表格形式展示给用户。
Metadata
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Describe what you want to build — we'll match you to the best skill from 16,000+ options.
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{
"plugins": {
"official-canonxu-my-stock-log-skill": {
"enabled": true,
"auto_update": true
}
}
}Related Skills
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