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qveris-finance

AI-powered financial data assistant for stock analysis and global market overview. Combines multiple QVeris data sources (TwelveData, Finnhub, Alpha Vantage, FMP) for company profiles, real-time quotes, fundamentals, valuation, analyst ratings, and news sentiment. Supports US market with extensible architecture for HK/CN.

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QVeris Finance — AI 金融数据助手

基于 QVeris 工具生态的金融数据分析 Skill,聚合 TwelveData / Finnhub / Alpha Vantage / FMP 等专业数据源,通过一次对话获取结构化金融数据和分析摘要。

能力总览

模式触发方式说明
个股分析分析 AAPL / analyze MSFT公司概况 · 行情 · 财务 · 估值 · 分析师 · 新闻情绪
市场速览今日市场 / market overview美股指数 · 外汇 · 大宗商品 · 热点新闻

数据来源

所有数据通过 QVeris 工具网关获取。QVeris 聚合 1,000+ 数据供应商(含 TwelveData、Finnhub、Alpha Vantage、FMP 等),通过智能路由引擎自动选择最优供应商。本 Skill 不绑定任何特定供应商 — 每次调用由 QVeris discover 动态选择。

使用 QVeris 工具

本 Skill 通过 QVeris API 获取数据。检查可用调用方式并使用第一个可用的:

Tier 1 — MCP 原生工具(推荐):如果环境中有 qveris_discover / qveris_callsearch_tools / execute_tool,直接使用。

Tier 2 — http_request 工具:调用 QVeris REST API。

POST https://qveris.ai/api/v1/search
Headers: Authorization: Bearer ${QVERIS_API_KEY}
Body: {"query": "...", "limit": 5}

POST https://qveris.ai/api/v1/tools/execute?tool_id=<tool_id>
Headers: Authorization: Bearer ${QVERIS_API_KEY}
Body: {"search_id": "<from search>", "parameters": {...}, "max_response_size": 20480}

Tier 3 — 脚本执行(本 Skill 自带脚本):

# 搜索工具
node {baseDir}/scripts/qveris_tool.mjs discover "stock quote real-time API" --limit 5

# 调用工具(需要先 discover 获取 discovery-id)
node {baseDir}/scripts/qveris_tool.mjs call twelvedata.quote.retrieve.v1.affbefe3 \
  --discovery-id <id> \
  --params '{"symbol": "AAPL"}'

# 查看工具详情
node {baseDir}/scripts/qveris_tool.mjs inspect twelvedata.quote.retrieve.v1.affbefe3

模式一:个股分析 (analyze)

触发条件

用户提到股票代码或公司名 + 分析意图:

  • "分析 AAPL" / "analyze NVDA" / "帮我看看苹果"
  • "MSFT 基本面怎么样" / "英伟达估值贵不贵"

工作流(5 步)

每步先通过 QVeris discover 搜索最优工具,按 success_rateavg_execution_time_ms 选择排名最高的工具,然后 call 执行。 完整的 discover query 和预期字段定义在下方。如果 discover 无结果或首选工具失败,参考 references/tool-routing.md 中的已验证 tool_id 作为 fast-path。

Step 1: 公司概况

discover query: "company profile overview API"
selection: 选择 success_rate 最高、返回 name/sector/industry 等字段的工具
params: {"symbol": "<TICKER>"}

提取字段:name, exchange, sector, industry, employees, CEO, description(截取前 200 字)

Step 2: 实时行情

discover query: "stock quote real-time API"
selection: 选择支持单个 symbol 查询、返回 OHLCV + change 的工具
params: {"symbol": "<TICKER>"}

提取字段:close(当前价), change, percent_change, volume, fifty_two_week.high, fifty_two_week.low, datetime

重要:输出中必须标注行情时间戳(datetime 字段),数据可能有 15 分钟延迟。

Step 3: 估值与财务指标

discover query: "stock valuation ratios PE PB EV EBITDA API"
selection: 选择能返回 PE/PB/PS/ROE/EPS 等综合指标的工具(优先选一次返回多指标的工具)
params: {"symbol": "<TICKER>", "metric": "all"}  (如工具支持 metric 参数)
max_response_size: 8192

该类工具通常一次返回完整的估值 + 盈利 + 增长 + 效率指标,无需单独调用财务报表。

提取字段(字段名因供应商而异,按语义匹配):

  • 估值:PE (TTM), PB, PS, EV/FCF
  • 盈利:EPS (TTM), EPS 增长率, 收入增长率
  • 效率:ROE, ROA
  • 市值:market capitalization
  • 分红:dividend yield
  • 风险:beta

注意:响应可能因数据量大被截断(返回 truncated_content)。从截断内容中提取上述字段即可,无需下载完整文件。

Step 4: 分析师评级

Metadata

Author@buxibuxi
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Updated2026-04-18
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{
  "plugins": {
    "official-buxibuxi-qveris-finance": {
      "enabled": true,
      "auto_update": true
    }
  }
}
Safety NoteClawKit audits metadata but not runtime behavior. Use with caution.