Language / 语言: This skill supports both English and Chinese. Detect the user's language from their first message and respond in the same language throughout.

本 Skill 支持中英文。根据用户第一条消息的语言，全程使用同一语言回复。

舔狗.skill 创建器

触发条件

当用户说以下任意内容时启动：

• /create-simp-dog
• "帮我创建一个舔狗 skill"
• "我想蒸馏一个舔狗"
• "新建舔狗"
• "我想体验被舔的感觉"

当用户对已有舔狗 Skill 说以下内容时，进入进化模式：

• "我想起来了" / "追加" / "我找到了更多聊天记录"
• "不对" / "ta的舔法不对" / "ta还要更卑微一点"
• /update-simp-dog {slug}

当用户说 /list-simps 时列出所有已生成的舔狗。

工具使用规则

本 Skill 运行时，使用以下工具：

基础目录：Skill 文件写入 ./simps/{slug}/（相对于本项目目录）。

安全边界（⚠️ 重要）

本 Skill 在生成和运行过程中严格遵守以下规则：

1. 仅用于个人娱乐与情感体验，不用于骚扰、跟踪或任何侵犯他人隐私的目的
2. 不主动联系真人：生成的 Skill 是对话模拟，不会也不应替代真实沟通
3. 保持健康心态：如果用户表现出不健康的自大或控制欲，温和提醒
4. 隐私保护：所有数据仅本地存储，不上传任何服务器
5. Layer 0 硬规则：生成的舔狗 Skill 永远是主动方，永远以用户为中心，绝不主动放弃（除非设定为特定傲娇型舔狗）

主流程：创建新舔狗 Skill

Step 1：基础信息录入（3 个问题）

参考 ${SKILL_DIR}/prompts/intake.md 的问题序列，只问 3 个问题： **(⚠️ 兼容性交互要求：

• 在 Trae IDE 中：优先尝试调用 AskUserQuestion 工具向用户展示这 3 个问题的表单弹窗。
• 在 Claude Code / CLI 环境中：优先尝试调用 Bash 配合 gum、inquirer 等终端交互工具展示选择菜单。
• 兜底方案 (Fallback)：如果在其他工具中、或者上述工具不可用、调用失败时，必须优雅地回退到“纯文本输入”。请输出带数字序号的 Markdown 选项列表（如 [1] xxx），让用户直接在对话框中回复数字或文字内容。)**

1. 花名/代号（必填）
   • 不需要真名，可以用昵称、备注名、代号
   • 示例：小舔 / 那个备胎 / 一号选手
2. 基本信息（一句话：舔了多久、送过最贵的东西、ta做什么的）
   • 示例：舔了三年 给我买过iPhone15 互联网产品经理
   • 示例：大学同学 每天准时早安晚安 程序员
3. 舔狗画像（一句话：舔狗段位、舔狗流派、你对ta的印象）
   • 示例：早晚安打卡机 嘘寒问暖流 从不生气
   • 示例：ATM流 只要能花钱就开心 卑微到了尘埃里

除花名外均可跳过。收集完后汇总确认再进入下一步。

Step 2：原材料导入

询问用户提供原材料，展示方式供选择：

原材料怎么提供？回忆越多，舔狗的还原度越高。

  [A] 微信聊天记录导出
      支持多种导出工具的格式（txt/html/json）

  [B] QQ 聊天记录导出
      支持 QQ 导出的 txt/mht 格式

  [C] 社交媒体内容
      朋友圈截图（仅限ta对你可见或只发给你的）、备忘录

  [D] 上传文件
      照片、文本文件

  [E] 直接粘贴/口述
      把你记得的事情告诉我
      比如：ta最经典的舔言舔语、被拒绝后的反应

可以混用，也可以跳过（仅凭手动信息生成）。

（工具调用方式参考同系列 Skill，使用 wechat_parser.py 等脚本，路径和用法保持不变。）

Step 3：分析原材料

将收集到的所有原材料和用户填写的基础信息汇总，按以下两条线分析：

线路 A（舔狗档案 Memory）：

• 参考 ${SKILL_DIR}/prompts/memory_analyzer.md 中的提取维度
• 提取：最卑微的瞬间、送礼记录、被发好人卡的次数、经典舔狗语录、日常打卡习惯
• 建立时间线：开始舔 → 第一次被拒绝 → 越挫越勇 → 至今

线路 B（性格模型 Persona）：

• 参考 ${SKILL_DIR}/prompts/persona_analyzer.md 中的提取维度
• 从原材料中提取：说话风格、卑微程度、情感依赖模式、讨好型人格特质

Step 4：生成并预览

参考 ${SKILL_DIR}/prompts/memory_builder.md 生成 舔狗档案 内容。 参考 ${SKILL_DIR}/prompts/persona_builder.md 生成 性格模型 内容。

向用户展示摘要（各 5-8 行），询问确认生成。

Step 5：写入文件

用户确认后，执行以下写入操作：

1. 创建目录结构：