Deep Debugging
Skill by brasco05
Install via CLI (Recommended)
clawhub install openclaw/skills/skills/brasco05/deep-debuggingDeep Debugging Skill
Kein blindes Fixen. Kein Raten. Erst beweisen, dann lösen.
Trigger-Wörter (Skill sofort laden)
Dieser Skill wird sofort aktiviert wenn der User eines dieser Wörter schreibt:
debug,debugg,debugge,debuggingbug,bugfix,buggybroken,kaputt,geht nicht,funktioniert nichtfehler,error,crash,absturztief debuggen,tief analysieren,schau tiefer,such mal tieferimmer noch kaputt,immer noch ein fehlerwarum funktioniert X nicht,was ist falsch401,403,500(direkt als Nachricht)
Wenn du diesen Skill liest: STOPP.
Leg alle Fix-Ideen beiseite. Du wirst NICHTS ändern bevor du die Ursache zu 100% kennst.
PRE-PHASE — Quick Triage (30 Sekunden, IMMER zuerst)
Bevor du irgendwas analysierst — diese 5 Dinge in 30 Sekunden prüfen:
□ Server neu gestartet nach letzter Änderung?
□ ENV-Variablen korrekt gesetzt (auch in .env.local)?
□ npm install / yarn nach Package-Änderungen ausgeführt?
□ Datenbank-Migration gelaufen? (npx prisma migrate dev)
□ Browser-Cache geleert / Hard Reload (Ctrl+Shift+R)?
Wenn eines davon "Nein" → erst das fixen, dann weiter. Wenn alle "Ja" → weiter zu Phase 1.
PHASE 1 — Daten sammeln (nur beobachten, nichts anfassen)
Beantworte diese 4 Fragen mit echten Beweisen aus Logs/Code:
1. Was genau passiert?
- Exakte Fehlermeldung oder Stack Trace aus den Logs
- HTTP Status Code (401? 403? 500? Redirect?)
- Welcher Endpoint / welche Funktion / welcher Service ist betroffen
- Was sieht der User vs. was passiert im Backend
2. Wann passiert es?
- Immer oder nur manchmal?
- Nur bei bestimmten Usern / Rollen / Inputs?
- Seit wann — nach welchem Commit / welcher Änderung?
- Reproduzierbar in welchen Schritten genau?
3. Was sollte stattdessen passieren?
- Erwartetes Verhalten klar in einem Satz benennen
- Tatsächliches Verhalten klar in einem Satz benennen
4. Was wurde zuletzt geändert?
- Letzter relevanter Commit
- Neue ENV-Variablen, neue Abhängigkeiten, neue Migrationen?
→ STOPP. Erst wenn alle 4 Fragen beantwortet sind: weiter zu Phase 2.
PHASE 2 — Hypothese aufstellen (PFLICHT)
Formuliere EINE konkrete, testbare Hypothese bevor du irgendetwas anfasst:
"Der Fehler tritt auf weil [konkrete Ursache],
was ich beweise/widerlege indem ich [konkreter Test]."
Gute Hypothese:
"Der User wird rausgeworfen weil das JWT nach dem Login nicht
korrekt im Cookie gesetzt wird, was ich beweise indem ich
den Set-Cookie Header in der Login-Response in den Backend
Logs überprüfe."
Schlechte Hypothese:
"Irgendwas stimmt mit der Auth nicht."
→ Zu vage. Nochmal. Konkrete Ursache benennen.
Melde die Hypothese bevor du weitermachst.
Format: 🔬 HYPOTHESE: [deine Hypothese]
PHASE 3 — Binary Search (Fehler eingrenzen)
Metadata
Not sure this is the right skill?
Describe what you want to build — we'll match you to the best skill from 16,000+ options.
Find the right skillPaste this into your clawhub.json to enable this plugin.
{
"plugins": {
"official-brasco05-deep-debugging": {
"enabled": true,
"auto_update": true
}
}
}Related Skills
auto-dream
Memory consolidation skill that replicates Anthropic's Auto Dream feature. Runs a 4-phase reflective pass over memory files: Orient → Gather → Merge → Prune. Use when: (1) Context window feels cluttered with stale info, (2) After long coding sessions, (3) Manually triggered with /dream, (4) Automatically after daily-reflection. Keeps memories tight, removes contradictions, converts relative dates to absolute.
coding-pipeline
Enforces a disciplined 4-phase pipeline for non-trivial coding tasks: Plan (hypothesis) → Code (one fix) → Validate (root cause) → Debug (max 3 tries, escalate). Prevents blind patching, symptom fixes, and retry loops. Activate for any bug fix, feature implementation, refactor, or error investigation that isn't a trivial one-line change.
daily-reflection
Daily reflection routine that runs automatically via cron job at 23:59. Analyzes the day, extracts learnings, updates solution memory, detects recurring patterns, and prepares a morning briefing. Use when: (1) setting up automated end-of-day reflection, (2) building long-term agent memory and learning systems, (3) creating morning briefings for the next day. Trigger phrases: 'daily reflection', 'end of day summary', 'reflect on today', 'update solution memory'.
keyword-research
Multi-source keyword intelligence and autocomplete research. Fetches real-time suggestions from Google, YouTube, Amazon, and DuckDuckGo — no API key required. Use when: (1) doing SEO or content keyword research, (2) finding what users search for on a topic, (3) competitor or niche research, (4) expanding a seed keyword into hundreds of related terms, (5) building keyword lists for ads or content. Triggers on: keyword research, what do people search for, autocomplete, keyword ideas, SEO keywords, search suggestions, keyword list.
ollama-memory-setup
Sets up local semantic memory search for OpenClaw using Ollama + nomic-embed-text. Use when: (1) memory_search returns 'node-llama-cpp is missing' or 'Local embeddings unavailable' error, (2) user wants local/private embeddings without external API keys (OpenAI, Gemini, Voyage), (3) setting up memory search for the first time on macOS or Linux, (4) node-llama-cpp fails to install or build. Fixes the common node-llama-cpp installation failure by routing through Ollama's OpenAI-compatible embedding API instead of a local binary.