多代理编排引擎 v8.0 (Multi-Agent Orchestrator)

v8.0 核心变更: Tokens消耗优化（节省25-30%）+ 强约束JSON输出 + 失败边界机制

v8.0 新增功能

🎯 Tokens优化（第一阶段完成）

• 提示词精简: 从 ~800行 → ~80行（减少90%）
• JSON强约束输出: 提升流程遵循性，降低输出不确定性
• 失败边界机制: skip/fallback/partial/retry 四种策略
• 精简版执行引擎: executorLite.js 可选使用

使用方式

# 精简版（默认JSON输出，节省25-30% tokens）
多代理 run_lite --goal "研究主题"

# 完整版（Markdown输出，向后兼容）
多代理 run --goal "研究主题"

Tokens节省估算

环境依赖

启动前检查：多代理 check_env — 验证 OpenClaw 版本和工具可用性

第三方部署说明

兼容性保证

• ✅ 路径无关：所有路径通过 process.env.USERPROFILE || process.env.HOME 动态计算
• ✅ 配置驱动：模型池、代理配置、角色映射均从外部 JSON 读取，无硬编码
• ✅ 跨平台：纯 Node.js + path 模块，Windows/macOS/Linux 兼容
• ✅ 模型自适应：自动扫描 openclaw.json 中的 providers + fallbacks

自定义规则（可选）

在 workspace 根目录创建 .model-selector-rules.json 覆盖启发式推断：

{
  "traits": {
    "your-provider/special-model": ["analysis", "research"],
    "another-provider/code-model": ["coding"]
  },
  "tiers": {
    "your-provider/paid-model": "standard",
    "your-provider/free-model": "free"
  },
  "boost": {
    "your-provider/premium-model": 20
  }
}

不降级策略

本系统不提供降级方案。如果环境检查失败（check_env 返回错误），说明 OpenClaw 版本过低或缺少必需 API，必须升级 OpenClaw 到 2026.3.x+ 才能使用。

🎯 命令使用

如何调用命令

本技能支持通过以下方式调用命令：

方式 1：通过触发词

用户: 多代理 check_env
用户: 多代理 help
用户: 多代理 plan --goal "研究固态电池"

方式 2：通过技能命令（推荐）

用户: /skill multi-agent-orchestrator check_env
用户: /skill multi-agent-orchestrator help

可用命令列表

命令参数

• --goal "描述" — 任务目标描述
• --workflow <名称> — 指定工作流（可选，默认使用 default）
• --dry_run — 干运行模式（仅 clean 命令）

完整工作流示例

# 1. 检查环境
多代理 check_env

# 2. 查看可用代理
多代理 list_profiles

# 3. 查看工作流
多代理 list_workflows

# 4. 执行任务
多代理 run --goal "2026年中国固态电池产业发展现状研究"

# 5. 归档清理
多代理 archive_and_clean

概述

目标驱动的深度研究与项目协作系统，通过 sessions_spawn 实现多代理并行执行。

提纲确认 → 复杂度评估 → 路由 → plan → 并行执行 → 收集验证 → 重试/降级 → Critic审核 → 聚合 → 完成

📋 配置检查（首次使用必做）

配置检查流程

多代理引擎在启动前会自动检查以下配置项：