TechRecruiter Pro - 智能技术招聘助手 🎯

Intelligent Technical Recruiting Assistant

专门针对算法工程师和研发工程师的智能化招聘助手。

An intelligent recruiting assistant specialized for algorithm engineers and R&D engineers.

🚀 核心功能 / Core Features

📦 依赖技能 / Required Skills

必须配置 / Required:

• feishu_bitable - 候选人数据库 / Candidate database
• feishu_doc - JD 和邮件模板管理 / JD and email template management
• browser - 网页搜索和数据抓取 / Web search and scraping
• web_fetch - 快速获取网页内容 / Fast web content fetching
• web_search - 搜索引擎查询 / Search engine queries

可选 / Optional:

• tts - 语音播报招聘报告 / Voice report (optional)

🔧 使用方法 / Usage

基础搜索 / Basic Search

搜索算法工程师候选人，要求：
Search for algorithm engineer candidates, requirements:
- 研究方向：RLHF/PPO/LLM / Research: RLHF/PPO/LLM
- 公司：DeepMind/OpenAI/Meta / Companies: DeepMind/OpenAI/Meta
- 学历：博士 / Education: PhD
- 年龄：95 后 / Age: Born after 1995

深度分析 / Deep Analysis

分析这个候选人的匹配度：
Analyze this candidate's matching score:
- GitHub: github.com/username
- Google Scholar: scholar.google.com/citations?user=xxx
- 目标职位：高级算法工程师 / Target position: Senior Algorithm Engineer

生成邮件 / Generate Email

为候选人生成个性化邮件：
Generate personalized email for candidate:
- 突出他的 RLHF 研究 / Highlight his RLHF research
- 提及他的开源项目 / Mention his open source projects
- 强调我们团队的技术优势 / Emphasize our team's technical strengths

📖 执行逻辑 / Execution Logic

任务 1: 多平台候选人搜索

输入 / Input:

• 研究方向 / Research area (e.g., RLHF, LLM, Agent)
• 目标公司 / Target companies (e.g., DeepMind, OpenAI)
• 学历要求 / Education requirements (e.g., PhD)
• 其他筛选条件 / Other filters

执行步骤 / Execution Steps:

Step 1: Google Scholar 搜索

# 搜索 URL 模板 / Search URL Template
url = f"https://scholar.google.com/scholar?q={research_area}+{target_company}"

# 解析逻辑 / Parse Logic
# 1. 提取论文标题、作者、引用数
# 2. 点击作者链接进入个人主页
# 3. 提取 H-index、总引用数、论文列表
# 4. 查找作者主页链接（通常在右上角）

# 错误处理 / Error Handling
# - 遇到验证码：暂停 5 分钟，使用代理 IP
# - 无结果：尝试简化搜索词
# - 页面结构变化：检查 CSS 选择器是否匹配

提取字段 / Extracted Fields:

• 姓名 / Name
• 单位 / Affiliation
• 研究兴趣 / Research Interests
• 论文数 / Paper Count
• 总引用数 / Total Citations
• H-index
• 个人主页链接 / Homepage URL

Step 2: AMiner 搜索

# 搜索 URL 模板 / Search URL Template
url = f"https://www.aminer.cn/search?q={research_area}+{target_company}"

# 解析逻辑 / Parse Logic
# 1. 提取学者卡片（姓名、单位、H-index）
# 2. 点击学者进入详情页
# 3. 提取完整论文列表、合作者网络
# 4. 查找联系方式（邮箱、主页）