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Official Verified data analysis Safety 4/5
ttpos-agent
通过 ttpos-agent API 查询 TTPOS 餐饮系统营业数据,生成报表。使用前必须访问 GET /api/v1/query/guide 获取数据查询指南。Use when: 今日营业额、订单统计、支付方式、菜品排行、会员分析、班次汇总、时段分析等。NOT for: 与 TTPOS 数据无关的问题。
skill-install — Terminal
Install via CLI (Recommended)
clawhub install openclaw/skills/skills/bendaye/ttpos-agentOr
What This Skill Does
ttpos-agent 是一款专为 TTPOS 餐饮管理系统设计的 AI 数据分析与报表生成工具。它通过与 LIGHT_BRIDGE 后端 API 集成,允许用户通过自然语言直接查询复杂的营业数据,例如日营业额、菜品销量排行、订单状态分布及会员分析等。该技能的核心在于将人类问题转换为精准的 SQL 查询,并自动将数据库字段翻译为易于理解的中文报表。
Installation
- 确保您的 OpenClaw 环境已安装 ttpos-agent 依赖:
clawhub install openclaw/skills/skills/bendaye/ttpos-agent。 - 前往 ttpos-agent Web 面板 注册并获取 API Key。
- 在 OpenClaw 技能配置面板中,将获取到的 API Key 填入
LIGHT_BRIDGE_API_KEY字段并保存。 - 保存后即可开始使用,建议首次使用前查阅内置的数据查询指南。
Use Cases
本技能主要用于餐饮经营者的日常决策支持:
- 营业复盘:分析过去一段时间的累计营业额、净利润及支付渠道占比。
- 菜品优化:查询最畅销的菜品与退单率较高的单品,指导菜单优化。
- 时段分析:统计各营业时段(如早高峰、午市、晚市)的订单密度,辅助排班。
- 平台表现:横向对比不同外卖平台(如 Grab, LINE MAN)的订单量与完成情况。
Example Prompts
- "查询上个月每个平台的营业额统计,并按完成金额从高到低排序。"
- "统计过去一周内最受欢迎的 10 道菜品,仅统计已送达的订单。"
- "我想知道今天的餐厅总营业额是多少,以及使用移动支付和现金支付的比例各占多少?"
Tips & Limitations
- 指南先行:执行任何复杂查询前,必须通过
GET /api/v1/query/guide获取当前环境的 schema 和约束,这是保证查询准确性的基石。 - 时间约束:建议查询范围控制在 3 个月以内,以保证 API 响应速度和数据提取的准确性。
- 数据清洗:系统会自动处理枚举值(如将 DELIVERED 译为「已送达」),用户无需关心底层数据库字段名。
- 安全提醒:务必在 SQL 中始终包含
WHERE delete_time = 0,以避免查询到软删除的历史数据导致统计偏差。
Metadata
AI Skill Finder
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Paste this into your clawhub.json to enable this plugin.
{
"plugins": {
"official-bendaye-ttpos-agent": {
"enabled": true,
"auto_update": true
}
}
}Tags(AI)
#ttpos#餐饮数据#数据分析#营业报表#sql分析
Safety Score: 4/5
Flags: network-access, external-api