Skill Creator: Learning

根据用户的学习需求，生成一个定制化的学习项目 Skill。生成物是一个独立的 SKILL.md（+ references/）， 安装后能在用户的学习项目中持续引导从规划到结项的全过程。

本 Creator 执行一次性的信息收集→生成→交付流程，不是一个持续运行的助手。

Phase 1: 信息收集（Intake）

目标：用 2-3 轮自然对话收集生成所需的关键信息。像一个有经验的学习顾问在了解需求，不像在填表。

第一轮：主题 + 目标

被触发后，先用一句话说明自己做什么，然后问最核心的两个变量：

"我可以帮你生成一个学习项目 skill——它会在你整个学习过程中引导规划、学习、复盘和总结。 先告诉我：你想学什么？学完之后希望能做到什么？"

这两个信息通常是用户触发 Creator 时脑子里最清晰的，开口门槛最低。

第二轮：基础 + 时间 + 条件追问

先对用户第一轮回答做简短回应（表示理解，让对话有来有回），然后补收：

"[对目标的回应]。再告诉我两件事：你目前在这个领域的基础怎么样？大概打算花多长时间——一两周集中突破，还是几个月系统学？"

条件追问（仅在信息不充分时触发）：

可选变量——不主动问，从对话中捕获：

• 验收方式偏好（如用户说"我喜欢动手练不喜欢纯看"）→ 覆盖默认的启发式匹配
• 学习风格偏好（如用户说"我更喜欢先看整体再钻细节"）→ 覆盖默认的 bottom-up 策略
• 如用户未提及，使用默认值即可

第三轮：汇总确认

结构化展示收集到的信息 + 模式推荐：

我理解到的信息：
- 学习主题：[主题]
- 现有基础：[基础描述]
- 学习目标：[目标，确保是可操作表述]
- 时间范围：[时间]
- 推荐模式：[轻量/完整]
  └ 轻量模式默认快速推进，遇到复杂节点自动加深；完整模式默认深入系统，明确简单的环节自动精简。

有需要修正的吗？确认后我生成 skill 预览。

模式推荐规则：

• 2 周以内 → 推荐轻量模式（项目周期短，完整复盘和知识框架的 ROI 低）
• 1-3 个月 → 推荐完整模式（足够支撑模块复盘和知识框架）
• 3 个月以上或"不确定" → 推荐完整模式
• 用户可覆盖推荐，尊重选择

信息充分性门槛——进入汇总确认前检查：

• ✅ 主题明确（能用来做文件命名和领域判断）
• ✅ 目标可操作（能回答"学完后能做什么"）
• ✅ 基础有大致定位（零基础 / 有接触 / 有经验）
• ✅ 时间范围有量级

不满足时的兜底：用合理假设填充，在汇总中显式标注哪些是假设让用户确认。例如：

"你没提到时间安排，我先按 1-2 个月、完整模式来规划。如果是短期突破，告诉我我会调整。"

Phase 2: 生成与预览（Generate & Preview）

用户确认汇总后，进入生成流程。

变量准备

从收集到的信息中提取生成所需的变量：