multimodal-parser
Unified multi-modal content parser for images, PDF, DOCX, audio, auto OCR/transcription, output structured text for LLM processing
Install via CLI (Recommended)
clawhub install openclaw/skills/skills/ayalili/multimodal-parser📄 多模态内容解析器
核心亮点
- 🔄 统一接口:一套API支持图片/PDF/Word/音频4大类格式解析,不需要对接多个服务
- 🚀 开箱即用:内置OCR、音频转文字、文档解析能力,零配置即可使用
- 📝 多格式输出:支持纯文本/Markdown/结构化JSON三种输出格式,适配不同LLM处理需求
- 💡 友好错误提示:依赖缺失时自动给出安装命令,新手也能快速上手
🎯 适用场景
- 多模态Agent的内容解析层
- 文档问答、知识库构建场景的文件预处理
- 图片OCR识别、语音转文字需求
- 批量文档解析与结构化处理
📝 参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| file_path | string | 是 | - | 要解析的文件路径 |
| file_type | string | 否 | auto | 文件类型:image/pdf/docx/audio/auto |
| output_format | string | 否 | text | 输出格式:text/markdown/structured |
| options.ocr_lang | string | 否 | chi_sim+eng | OCR识别语言 |
| options.audio_model | string | 否 | base | Whisper模型大小(base/small/medium/large) |
| options.pdf_page_range | tuple | 否 | undefined | PDF解析页码范围,如[1, 10]表示解析第1-10页 |
💡 开箱即用示例
图片OCR识别
const result = await skills.multimodalParser({
file_path: "./resume.jpg",
file_type: "image",
output_format: "markdown"
});
PDF解析(指定页码范围)
const result = await skills.multimodalParser({
file_path: "./document.pdf",
output_format: "structured",
options: {
pdf_page_range: [1, 50] // 只解析前50页
}
});
音频转文字
const result = await skills.multimodalParser({
file_path: "./meeting.mp3",
options: {
audio_model: "small" // 用small模型,速度更快
}
});
🔧 依赖安装
根据需要解析的文件类型安装对应依赖:
# 全量安装所有依赖(推荐)
## macOS
brew install tesseract tesseract-lang poppler pandoc
pip install openai-whisper ffmpeg
## Ubuntu/Debian
apt install tesseract-ocr tesseract-ocr-chi-sim poppler-utils pandoc ffmpeg
pip install openai-whisper
技术实现说明
- 基于成熟的开源工具链(Tesseract/Poppler/Whisper/Pandoc)
- 自动文件类型检测,无需手动指定格式
- 模块化设计,可轻松扩展支持更多格式
- 输出格式标准化,直接可被LLM处理
Metadata
Not sure this is the right skill?
Describe what you want to build — we'll match you to the best skill from 16,000+ options.
Find the right skillPaste this into your clawhub.json to enable this plugin.
{
"plugins": {
"official-ayalili-multimodal-parser": {
"enabled": true,
"auto_update": true
}
}
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