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招标数据分析报告生成技能 - 支持AI项目占比分析、年度趋势分析、TOP机构排名,自动生成Word/PDF报告,嵌入高质量图表。适用于高校招标、政府采购、企业采购等场景。
skill-install — Terminal
Install via CLI (Recommended)
clawhub install openclaw/skills/skills/austin0208/bidding-analysis-reportOr
招标数据分析报告生成技能
功能概述
本技能用于分析招标数据并生成专业报告,支持:
- AI项目占比分析 - 计算AI相关招标项目数和金额占比
- 年度趋势分析 - 分析多年度项目数和金额变化趋势
- TOP机构排名 - 统计招标项目数/金额排名前N的机构
- 分机构详细分析 - 每个机构的年度趋势和拓展建议
- 图表自动生成 - 嵌套环形图、百分比柱状图
- 报告输出 - Word格式(推荐)或PDF格式
使用场景
- 高校招标数据分析
- 政府采购AI项目统计
- 企业采购趋势分析
- 行业招标报告生成
输入要求
数据格式
Excel文件(.xlsx),需包含以下字段:
项目名称- 招标项目名称项目主体- 项目分类/类型成交金额(元)- 中标金额信息采集日期- 招标日期(时间戳或日期格式)甲方名称- 招标机构名称
AI项目识别
默认关键词:人工智能、AI、智能、大数据、机器学习、深度学习、智慧
输出格式
Word报告(推荐)
- 字体:微软雅黑(或系统支持的 Droid Sans Fallback)
- 行距:1.5倍行距
- 图表:嵌入PNG图片,居中显示
- 关键数据:加粗显示
图表类型
- 嵌套环形图 - 外环项目数占比,内环金额占比
- 百分比柱状图 - 年度趋势对比
配色方案(明亮科技风)
- AI项目数:亮橙色
#FF8C42 - AI金额:青色
#00F5D4 - 其他项目:亮蓝色
#7ED4FF - 其他金额:蓝色
#00D4FF
使用方法
基本用法
from bidding_analysis_report import BiddingReport
# 创建报告实例
report = BiddingReport(
data_path='招标数据.xlsx',
ai_keywords=['人工智能', 'AI', '智能', '大数据'],
output_format='word' # 或 'pdf'
)
# 生成报告
report.generate(
title='昆明高校近三年AI项目分析报告',
top_n=10, # TOP机构数量
detail_n=5 # 详细分析的机构数量
)
命令行用法
python bidding_report.py \
--data 招标数据.xlsx \
--title "昆明高校AI招标分析报告" \
--output report.docx \
--top 10 \
--detail 5
报告结构
一、总体情况
- AI项目数占比、金额占比(嵌套环形图)
- 年度发展趋势分析(百分比柱状图)
二、TOP机构
- 项目数占比最高的N个机构列表
- 包含:机构名称、总招标数、招标总金额、AI项目数、AI金额
- 结合机构特点分析AI项目关联
三、分机构详细情况
每个机构包含:
- 近3年招标项目总数及金额、AI项目数及金额(嵌套环形图)
- 分年度AI项目趋势分析(百分比柱状图)
- 拓展建议
技术实现
依赖库
pandas>=1.3.0
matplotlib>=3.5.0
python-docx>=0.8.11
openpyxl>=3.0.0
中文字体配置
import matplotlib.pyplot as plt
# 优先使用微软雅黑,回退到系统支持字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei', 'Droid Sans Fallback', 'SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
图表生成
# 嵌套环形图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))
wedges1 = ax.pie(outer_vals, radius=1.3, colors=colors_outer,
wedgeprops=dict(width=0.35, edgecolor='white'))
wedges2 = ax.pie(inner_vals, radius=0.95, colors=colors_inner,
wedgeprops=dict(width=0.35, edgecolor='white'))
# 保存为PNG
plt.savefig('chart.png', dpi=150, bbox_inches='tight', facecolor='white')
Word文档生成
from docx import Document
from docx.shared import Inches, Pt
doc = Document()
# 设置字体和行距
style = doc.styles['Normal']
style.font.name = 'Microsoft YaHei'
style.font.size = Pt(12)
# 插入图表
doc.add_picture('chart.png', width=Inches(5.5))
# 数据加粗显示
p = doc.add_paragraph()
p.add_run('总项目数:')
run = p.add_run('6,786')
run.bold = True
配置选项
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
data_path | 数据文件路径 | 必填 |
ai_keywords | AI项目识别关键词 | ['人工智能','AI','智能',...] |
output_format | 输出格式 | 'word' |
top_n | TOP机构数量 | 10 |
detail_n | 详细分析机构数量 | 5 |
chart_dpi | 图表分辨率 | 150 |
line_spacing | 行距倍数 | 1.5 |
注意事项
Metadata
AI Skill Finder
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Describe what you want to build — we'll match you to the best skill from 16,000+ options.
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Paste this into your clawhub.json to enable this plugin.
{
"plugins": {
"official-austin0208-bidding-analysis-report": {
"enabled": true,
"auto_update": true
}
}
}Safety NoteClawKit audits metadata but not runtime behavior. Use with caution.