Context Restore Skill

快速开始

# 基础使用 - 恢复上下文
/context-restore

# 指定恢复级别
/context-restore --level detailed
/context-restore -l minimal

# 命令行工具
python scripts/restore_context.py --level normal

# 获取结构化摘要（供其他技能使用）
python scripts/restore_context.py --summary

# 用户确认流程
python scripts/restore_context.py --confirm

# Telegram 消息分块发送
python scripts/restore_context.py --telegram

# ========== Phase 3: 自动触发集成 ==========

# 自动检测并恢复上下文（检测到变化时自动恢复）
python scripts/restore_context.py --auto

# 自动模式，静默输出（适合 cron）
python scripts/restore_context.py --auto --quiet

# 仅检查变化（返回退出码 0/1）
python scripts/restore_context.py --check-only

# 安装 cron 自动监控任务
python scripts/restore_context.py --install-cron

功能说明

核心价值

让用户在 /new（开启新会话）后快速恢复工作状态：

• 无需重复解释背景
• 秒级恢复到之前的工作状态
• 自然语言触发，无感恢复
• 支持用户确认流程
• Telegram 消息自动分块

目标用户场景

触发条件

中文关键词

核心词: 恢复上下文、继续之前的工作
扩展词: 恢复、接着、继续、之前聊到哪了、继续之前的工作、
        继续之前的任务、接着做、回到之前的工作、恢复工作状态

英文关键词

核心词: restore context、continue previous work
扩展词: continue、resume、what was I doing、where did we leave off、
        get back to work、resume session

命令格式

/context-restore [选项]
/restore [选项]
恢复上下文 [级别]
restore context [level]

级别参数

执行流程

1. 检测意图 → 关键词/命令识别
2. 加载上下文 → 读取 compressed_context/latest_compressed.json
3. 解析内容 → JSON 或纯文本格式
4. 提取信息 → 项目、任务、操作、时间线
5. 格式化输出 → 根据级别生成报告
6. 发送确认 → 用户确认后继续工作

恢复级别

Minimal（极简）

输出内容：

• 核心状态一句话
• 1个活跃任务

示例输出：

✅ 上下文已恢复

状态：Hermes Plan 进行中（数据管道完成，待测试）

Normal（标准，默认）

输出内容：

• 项目状态列表
• 待办任务列表
• 最近操作记录
• MEMORY.md 高亮

示例输出：

✅ 上下文已恢复

当前活跃项目：
1. 🏛️ Hermes Plan - 数据分析助手（进度：80%）
2. 🌐 Akasha Plan - 自主新闻系统（进度：45%）

待办任务：
- [高] 编写数据管道测试用例
- [中] 设计 Akasha UI 组件
- [低] 更新 README 文档

最近操作（今天）：
- 完成数据清洗模块
- 添加 3 个新 cron 任务
- 修改配置文件

Detailed（完整）

输出内容：

• 完整会话概览
• 所有项目详情
• 完整任务队列（按优先级分类）
• 7天时间线
• 原始内容预览

示例输出：

✅ 上下文已恢复（完整模式）

═══════════════════════════════════════
📊 会话概览
═══════════════════════════════════════
当前会话：#2026-02-06-main
活跃 Isolated Sessions：3个
最后活动：2小时前

═══════════════════════════════════════
🎯 核心项目状态
═══════════════════════════════════════
1. Hermes Plan（进行中）- 进度：80%
2. Akasha Plan（待恢复）- 进度：45%

[...完整时间线和历史记录]

API / 命令行参数

Python API

from restore_context import (
    restore_context,
    get_context_summary,
    extract_timeline,
    compare_contexts,
    filter_context
)

# 基础恢复
report = restore_context(filepath, level="normal")