ClawKit Logo
ClawKitReliability Toolkit
Back to Registry
Official Verified

ashare-market-data-fetcher

抓取并整理 A股市场数据。Use for: 获取 A股股票基础资料、交易日历、日线/分钟线/复权行情、停复牌、财务三表、财务指标、板块题材、资金流、公告与专业市场数据说明;当用户要求尽可能全面、详细、准确地获取 A股市场数据时使用。

skill-install — Terminal

Install via CLI (Recommended)

clawhub install openclaw/skills/skills/alanwu2024/ashare-market-data-fetcher
Or

A股市场数据抓取技能

在用户要求 抓取 A股市场数据核对行情/财务/公告为研究或回测准备数据解释不同数据源为何不一致,或者 尽量全面且准确地整理某只股票、某个板块或某个时间段的数据 时,使用此技能。

本技能的核心目标不是随便抓到一些数字,而是使用 分层数据源策略、明确字段口径和多源校验规则,产出可用于研究、复盘、回测和半自动交易辅助的数据结果。

核心原则

始终把准确性优先级放在抓取速度之前。对 A股数据,必须区分 官方口径商业专业口径开源聚合口径网页抓取口径,不要把它们混为一谈。[1] [2] [3] [4]

默认采用如下优先级:

优先级数据源层级适用场景使用原则
P1交易所官方 / 官方授权链路Level-2、逐笔、订单簿、交易制度、权威市场口径只要用户追求“最准确”且涉及高等级实时数据,先说明官方或持牌链路的必要性
P2专业商业数据接口高稳定性、机构级序列数据、基本面深度字段当用户需要专业级质量且可接受付费时优先考虑
P3AKShare历史行情、部分财务报表、交易日历、市场统计、板块题材、公告补充、回测研究作为免费结构化与聚合数据主源
P4巨潮资讯 / 交易所公开页面定期报告、公告、交易制度、市场统计与权威披露作为免费权威补源
P5其他网页公开页面无正式接口但需补全信息时只能作为补救方案,必须标注口径与抓取时间

数据源定位

1. AKShare

优先将 AKShare 用于 股票基础资料、交易日历、日线、分钟线、复权相关行情、市场统计、板块题材、资金流、龙虎榜、公告补充 等免费可得的结构化与聚合数据。[1] [2]

当任务涉及下列目标时,优先想到 AKShare:

任务默认主源
历史回测数据准备AKShare
财报分析底稿AKShare + 巨潮资讯
股票清单、上市公司信息、交易日历AKShare
复权价格与交易状态补充AKShare + 交易所公开披露

不要把 AKShare 当作最高权威口径。它更适合承担 免费主抓取层广覆盖聚合层

2. 巨潮资讯 / 交易所公开页面

优先将 巨潮资讯 用于 公告、定期报告、上市公司披露文件 的免费权威补充;将 上交所/深交所公开页面 用于 交易制度、市场统计、市场概览与权威披露 的交叉核验。[3] [4] [5]

当用户要求“尽量准确”且任务涉及财报、公告、交易制度或市场统计时,应主动用巨潮资讯或交易所公开页面做第二来源校验。

3. Choice / EMQuant

当用户追求更高稳定性、更多专业字段、机构化使用体验,且接受商业数据接口时,将 Choice 视为升级选项。官方手册明确说明其可通过函数调用提供 基本面、财务、序列数据,并支持多种语言环境。[6]

4. 交易所官方 / 官方授权链路

当用户要求 Level-2、逐笔、订单簿、盘口深度、最准确实时市场数据 时,先明确说明:上交所官方市场数据产品包括 Level-1 与 Level-2,Level-2 包含逐笔、委托、撤单、订单档位等更丰富信息,并通过授权分发链路提供。[5]

遇到这类需求时,不要假装免费公开源等价于官方链路。应明确指出授权、权限、费用和分发限制。

触发决策

按下面顺序判断任务类型:

  1. 如果用户要 某只股票的基础资料、历史行情、财务三表、停复牌、复权,走“结构化主数据工作流”。
  2. 如果用户要 板块、题材、资金流、龙虎榜、公告、新闻或情绪信息,走“市场扩展信息工作流”。
  3. 如果用户要 分钟级、逐笔、Level-2、盘口、订单簿,先走“高精度实时数据说明工作流”,优先解释权限边界,再决定能否继续抓取。
  4. 如果用户要 为回测、选股、研究报告准备一组可复用字段,走“研究数据集工作流”。
  5. 如果用户明确说“要最准确”,必须主动补充 数据源优先级、字段口径、抓取时间和交叉校验

工作流总览

按以下顺序执行,不要跳步:

  1. 识别数据对象与范围。
  2. 明确时间范围、频率和复权口径。
  3. 为每类字段选择主源与补源。
  4. 先抓结构化核心数据,再抓扩展信息。
  5. 对关键字段做交叉校验。
  6. 输出时强制声明来源、时间和口径。
  7. 若存在冲突或缺失,显式标注“待校验”或“数据不可得”。

第一步:识别对象与范围

先把任务拆成下面四个维度,并在内部明确:

维度需要确认的内容
标的范围单只股票、股票列表、板块、指数、全市场
时间范围最新、当日、近 5 日、近 1 年、指定区间
数据频率静态资料、日频、分钟频、Tick、Level-2
数据类型行情、财务、公告、资金流、题材、交易状态、市场统计

如果用户没有说清楚,优先用当前任务上下文推断;实在无法推断时再询问最小必要问题。

第二步:确定字段口径

对行情类请求,必须先在内部确定以下口径:

字段必须明确的口径
价格前复权 / 后复权 / 不复权
时间粒度日线 / 1 分钟 / 5 分钟 / Tick
成交量股数、手数或接口默认单位
成交额元、万元、亿元或接口默认单位
涨跌幅相对昨收还是相对复权基准
财报期间单季度、累计值、TTM、年报、半年报

如果用户没有指定复权方式,默认优先提供 不复权 + 说明可切换复权口径;若任务用于回测,可额外提供前复权版本。

第三步:选择数据源

遵循下表,不要随意切换主源:

Metadata

Stars4473
Views0
Updated2026-05-01
View Author Profile
AI Skill Finder

Not sure this is the right skill?

Describe what you want to build — we'll match you to the best skill from 16,000+ options.

Find the right skill
Add to Configuration

Paste this into your clawhub.json to enable this plugin.

{
  "plugins": {
    "official-alanwu2024-ashare-market-data-fetcher": {
      "enabled": true,
      "auto_update": true
    }
  }
}
Safety NoteClawKit audits metadata but not runtime behavior. Use with caution.