stock-selecter 统一选股技能包 v3.3

概述

将14种选股策略聚合为单一入口，支持单策略独立运行、多策略组合（AND/OR/SCORE）， 以及并发加速和 HTML 可视化报告。

可用策略

评分体系

所有策略统一返回 0-100 分，分数越高表示股票质量越好。 多策略组合时，score 为各策略得分之和（AND 模式）或之和（OR/SCORE 模式）。

评分参考基准：

• ROE 满分参考值 ≥25%
• 毛利率满分参考值 ≥40-60%
• ADX 满分参考值 ≥50
• 放量倍数满分参考值 ≥3x

组合模式

AND   ：多策略交集（股票必须同时通过所有策略，条件最严）
OR    ：多策略并集（通过任意一个即入选）
SCORE ：综合评分（全部策略打分，按总分排名，最宽松）

命令行用法

# 单策略（默认 AND）
python main.py --strategy roe --roe_threshold 15

# 多策略交集（最严）
python main.py --strategy roe,macd,dividend --mode and

# 多策略并集（宽松）
python main.py --strategy roe,macd --mode or --top 50

# 综合评分（适合 --strategy all）
python main.py --strategy all --mode score --top 50

# 并发执行（8线程，适合技术面策略）
python main.py --strategy macd,trend,volume_surge --workers 8

# 生成 HTML 可视化报告
python main.py --strategy roe,macd,dividend --report --output_dir ~/Desktop

# 调试（只分析前20只）
python main.py --strategy roe,trend --limit 20 --verbose

代码调用

from main import execute

# 基础用法
result = execute({"strategy": "roe", "roe_threshold": 15})

# 多策略 AND 交集
result = execute({
    "strategy": "roe,macd,valuation",
    "mode": "and",
    "roe_threshold": 15,
    "max_pe": 20,
})

# 全策略综合评分，并发 + HTML
result = execute({
    "strategy": "all",
    "mode": "score",
    "top_n": 50,
    "workers": 8,
    "report": True,
})

# 策略专属参数（支持 namespace 前缀）
result = execute({
    "strategy": "roe,valuation",
    "roe.roe_threshold": 20,    # ROE策略参数
    "valuation.max_pe": 15,     # 估值策略参数
})

返回格式