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file-organizer

基于 AI 语义分析的智能文件整理技能,根据文件内容动态创建 Johnny Decimal 分类。 当用户提到以下内容时触发: - "整理文件"、"分类文件"、"组织下载"、"文件归档" - "文件太多了"、"下载文件夹很乱"、"文件乱七八糟" - "把文件按类别整理"、"自动分类文件" - "清理下载文件夹"、"整理文档" - "文件管理"、"文件分类整理" - 提到需要将文件从一个目录移动到另一个目录进行分类 核心功能: - AI 分析文件名语义,动态生成分类 - 使用 Johnny Decimal 编号系统(XX.YY 格式) - 自动检测重复文件(MD5 算法) - 用户确认分类计划后再执行

skill-install — Terminal

Install via CLI (Recommended)

clawhub install openclaw/skills/skills/akira82-ai/smart-file-organizer
Or

File Organizer Skill

基于 AI 语义分析的智能文件整理技能,根据文件内容动态创建分类。

核心特性

特性说明
分类方式AI 分析文件名语义,动态生成分类
交互模式AskUserQuestion 询问源/目标目录
用户确认显示分类计划后等待确认
目标优先优先使用目标目录现有分类
重复检测使用 MD5 算法自动检测重复文件

使用方式

本技能通过自然语言触发,你可以用多种方式描述需求:

示例:

  • "把我的 Downloads 文件夹整理到 Documents/Archives"
  • "我的下载文件夹太乱了,帮我按类别整理一下"
  • "整理这些文件:~/Downloads → ~/Documents/Organized"
  • "清理下载文件夹,把文件按类型分类"

如果需要指定特定目录:

  • 可以在对话中直接提供路径
  • 技能会通过 AskUserQuestion 询问源目录和目标目录
  • 支持绝对路径和相对路径(如 ~/Downloads, ./files

Johnny Decimal 分类标准

本技能使用 Johnny Decimal 编号系统进行文件分类。详细规范请参考:references/johnny_decimal.md

核心要点:

  • 使用 XX.YY 格式的分类编号(如 01-01, 10-05
  • 主编号按主题领域递增(如 01-XX 技术类,02-XX 商业类)
  • 子编号在同一领域内按顺序递增
  • 分类命名格式:编号_类别名称

快速示例:

01-01_人工智能技术    # 技术领域
01-02_网络安全        # 技术领域
01-03_编程开发        # 技术领域
02-01_金融经济        # 商业领域(新主题,主编号递增)
02-02_消费零售        # 商业领域

执行流程

1. 解析参数

检查用户是否提供了源目录和目标目录参数。

2. 确定源目录(如未指定)

使用 AskUserQuestion 询问用户,提供常用目录选项。

3. 确定目标目录(如未指定)

使用 AskUserQuestion 询问用户,提供常用目录选项。

4. 扫描目标目录

ls -la "$target"
  • 检查是否已有分类目录
  • 如有,记录现有分类列表供后续匹配

5. 扫描源文件

ls -1 "$source"
  • 获取所有文件列表
  • 跳过隐藏文件(以 . 开头)

6. AI 分析并生成分类

如果目标目录有分类:将文件匹配到现有分类

如果目标目录无分类:AI 分析所有文件名,动态创建分类

重要:生成的分类名称必须带编号前缀,格式为 编号_类别名称

  • 编号使用 Johnny Decimal 格式:01-01, 01-02, 02-01, 10-05
  • 编号与类别名称之间用下划线 _ 分隔
  • 类别名称可以使用中文或英文,允许包含下划线

编号递增规则(关键):

  • 主分类编号(第一部分):根据主题领域递增
    • 同一大类主题下的所有子分类共享相同的主分类编号
    • 例如:所有技术相关用 01-XX,所有商业相关用 02-XX,所有行业相关用 03-XX
    • 每个主分类编号最多包含 99 个子分类(01-0101-99
    • 当发现不同的主题领域时,必须递增主分类编号
  • 子分类编号(第二部分):在同一主题领域内按顺序递增(01, 02, 03...)

示例:

01-01_人工智能技术    # 技术领域
01-02_网络安全        # 技术领域
01-03_编程开发        # 技术领域
02-01_金融经济        # 商业领域(新主题,主编号递增)
02-02_消费零售        # 商业领域
02-03_商业管理        # 商业领域
03-01_教育培训        # 行业领域(新主题,主编号再递增)
03-02_医疗健康        # 行业领域

分类原则:

  • 根据文件名的语义相似性分组
  • 先识别主题领域(技术/商业/行业/娱乐等),再细分具体类别
  • 分类名称简洁明了(中文或英文)
  • 每个分类包含相关联的文件
  • 优先识别常见模式(代码、文档、图片、压缩包等)

7. 显示分类计划

根据步骤 6 生成的分类,向用户展示整理计划。

显示策略:

  • 文件总数 ≤ 30:显示完整文件列表(当前模式)
  • 文件总数 > 30:智能摘要模式
    • 显示:分类名称 + 文件数量 + 前 3 个代表性文件
    • 提供:[展开查看全部] 选项

统计文件总数(Bash):

total_files=$(ls -1 "$source" | wc -l | tr -d ' ')

示例格式(使用实际变量):

模式 A:完整列表(≤30 个文件)

📁 源目录: $source (13 个文件)
📂 目标目录: $target (新建分类)
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  📚 01-01_学习资料 (3 files)
     ├── 学习笔记Python.pdf
     ├── 课程视频.mp4
     └── 教程.md
  💻 01-02_代码项目 (2 files)
     ├── React组件.tsx
     └── script.py
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Metadata

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Updated2026-05-01
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{
  "plugins": {
    "official-akira82-ai-smart-file-organizer": {
      "enabled": true,
      "auto_update": true
    }
  }
}
Safety NoteClawKit audits metadata but not runtime behavior. Use with caution.