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Company Scan Iyiou

Skill by ai-byte

skill-install — Terminal

Install via CLI (Recommended)

clawhub install openclaw/skills/skills/ai-byte/company-scan-iyiou
Or

name: company-scan description: 企业扫描助手:快速筛选出符合特定条件的企业并返回结构化列表。 当用户想要查找、筛选、扫描某类企业时,必须使用本 skill。 典型触发场景包括:

  • "帮我找找上海市融资到B轮以上的生物医药公司"
  • "有哪些脑机接口方向的初创企业"
  • "长三角做可控核聚变的公司都有哪些"
  • "最近一年融资超过1亿的人工智能公司"
  • "合肥有哪些算力基础设施企业" 只要涉及按行业/赛道/地区/融资状态批量查找企业,就应使用本 skill。 企业扫描助手:快速筛选出符合特定条件的企业并返回结构化列表。 当用户想要查找、筛选、扫描某类企业时,必须使用本 skill。 典型触发场景包括:
    • "帮我找找上海市融资到B轮以上的生物医药公司"
    • "有哪些脑机接口方向的初创企业"
    • "长三角做可控核聚变的公司都有哪些"
    • "最近一年融资超过1亿的人工智能公司"
    • "合肥有哪些算力基础设施企业" 只要涉及按行业/赛道/地区/融资状态批量查找企业,就应使用本 skill。 allowed-tools: disable: false

企业扫描 (Company Scan)

从亿欧数据库批量检索企业,输出结构化 Markdown 列表。


处理流程

第一步:意图解析 & 关键词拆解

分析用户请求,提取以下维度:

维度示例对应参数
行业/赛道"生物医药"、"脑机接口"concepts
融资轮次下限"B轮以上"min_invest_round
融资轮次上限"早期/初创"max_invest_round
融资金额下限"融资超过1亿"min_invest_amount_wan
最近融资时间"最近融资"、"去年以来"latest_invest_after
省份"上海"、"长三角"--provinces
城市"合肥"、"杭州"--cities

行业/赛道关键词拆解规则(重要):

若用户给出领域/赛道词(如"生物医药"、"算力基础设施"、"脑机接口"),须先拆解为搜索关键词:

  • 分析该领域产业上中下游的核心技术关键词,不超过 5 个
  • 分析该领域的核心产品/应用关键词,不超过 5 个
  • 合计不超过 10 个关键词,作为 concepts 数组传入

示例拆解(生物医药):

技术关键词:基因工程、细胞治疗、抗体药物、生物制剂、靶向治疗
产品关键词:创新药、医疗器械、体外诊断、疫苗、CRO/CDMO

地区映射规则:

  • "长三角" → --provinces "上海,江苏,浙江"
  • "京津冀" → --provinces "北京,天津,河北"
  • 具体城市 → 优先用 --cities
  • 未指定地区 → 默认 --country 44(中国大陆)

融资轮次说明:

种子轮 → 天使轮 → Pre-A轮 → A轮 → A+轮 → Pre-B轮 → B轮 → B+轮
→ Pre-C轮 → C轮 → C+轮 → D轮 → E轮 → F轮 ... → 战略投资 → Pre-IPO → 已上市
  • "B轮以上" → --min-invest-round "B轮"
  • "早期/初创" → --max-invest-round "Pre-B轮"
  • "1亿以上" → --min-invest-amount-wan 10000(单位:万元)
  • "最近融资" → --latest-invest-after <当前日期减1年>

第二步:调用搜索脚本

使用 bash_tool 执行以下脚本,必须加 --output-temp,由脚本自动选择系统临时目录(跨平台兼容 macOS / Linux / Windows),将结果写入文件以避免终端输出截断:

python {skill_dir}/scripts/search_companies.py \
  --concepts "关键词1,关键词2,关键词3" \
  [--min-invest-round "B轮"] \
  [--max-invest-round "Pre-B轮"] \
  [--min-invest-amount-wan 10000] \
  [--latest-invest-after "2024-01-01"] \
  [--provinces "上海,江苏,浙江"] \
  [--cities "合肥"] \
  [--country 44] \
  [--max-results 50] \
  [--output-format markdown] \
  --output-temp

参数说明:

  • --concepts:逗号分隔的关键词列表(第一步拆解出的所有关键词)
  • --max-results:默认 50,用户明确要"全部"时可设 100
  • 未指定地区时必须加 --country 44
  • --output-temp必填,让脚本自动写入系统临时目录(tempfile.gettempdir()),stdout 仅输出一行含路径的确认消息

脚本位置: {skill_dir}/scripts/search_companies.py


第三步:读取并展示结果

bash 命令执行成功后,stdout 会输出一行确认消息,其中包含实际写入的文件路径,例如:

✅ 结果已写入:/tmp/company_scan_result.md(共 50 家企业)
# 或 Windows 下:
✅ 结果已写入:C:\Users\xxx\AppData\Local\Temp\company_scan_result.md(共 50 家企业)

从该消息中提取路径,使用 Read 工具读取文件,将内容完整展示给用户。

⚠️ 不要直接把 bash stdout 当输出 — bash 工具有输出字符上限,50 条数据会被截断; 通过 Read 工具读取文件可获得完整内容。

文件内容包含:

  • 查询条件摘要
  • 企业总数 & 展示数量
  • 完整字段表格(简称、全称、简介、行业、融资轮次、投资方、融资时间、估值、省份、链接)
  • 亿欧数据链接提示

完整示例

用户: "帮我找找上海市融资到B轮以上的生物医药公司"

Metadata

Author@ai-byte
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Updated2026-05-01
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{
  "plugins": {
    "official-ai-byte-company-scan-iyiou": {
      "enabled": true,
      "auto_update": true
    }
  }
}
Safety NoteClawKit audits metadata but not runtime behavior. Use with caution.