SKILL: creative-performance-diagnoser2

名称

投放素材效果数据诊断与迭代优化策略报告生成

描述

这是一个半自动的数据分析技能，用于诊断广告投放素材（创意）的效果。用户提供平台导出的数据报表（CSV 格式），通过简单的列名配置，即可生成一份结构化的诊断报告，包含整体表现概览、素材排名、四象限分类、关键词洞察以及可执行的优化建议。该技能完全通用，可适配淘宝万象台、巨量千川、腾讯广告、快手磁力引擎等任何平台的报表。

核心模式：半自动。数据获取由人工完成，数据分析由脚本自动执行，最终由主 AI（openclaw）结合业务背景提供更丰富的落地建议。

目标

首要行动指令: 无论分析维度如何，最终目标必须是清晰、直接地识别出“优质素材”（值得放大）和“劣质素材”（必须淘汰）。报告的核心是为决策提供依据。

自动化分析广告投放素材的效果数据，输出一份清晰、可执行的诊断报告，为后续的内容迭代和素材优化提供明确依据。

黄金标准：动态诊断SOP

根据用户an的反馈，本技能必须遵循“动态诊断”的原则，以确保报告的信息饱满度和决策价值。

核心原则:

1. 动态调整结构: 当输入数据缺少关键指标（如“花费”、“点击量”）时，绝不能机械地输出一个充满“0”的、单薄的标准化报告。必须主动切换分析框架。
2. 创造衍生指标: 在缺少ROI、CTR等标准指标时，必须主动创造新的、有意义的衍生指标来评估内容效率。例如：
   • RPV (Revenue Per View / 单次观看价值) = 总成交金额 / 总观看次数。
3. 分析与数据强关联: 每一个核心数据表格（如“明星素材榜”）都必须被视为一个独立的论点，其后必须紧跟针对该论据的深度文字分析（说明“为什么”）和具体行动建议（指导“怎么办”）。
4. 关键词与业务结果挂钩: 关键词分析不能只停留在“词频”层面，必须深入分析“关键词”与“成交额”之间的关联，以识别出真正的“高转化词”，而非仅仅是“高频词”。
5. 明确分类: 报告必须在核心位置清晰地列出“优质素材清单”和“劣质素材清单”，所有后续分析都应围绕这个核心分类展开。

这个SOP是本技能的最高优先级指令，确保了交付物的质量与深度。

执行流程

1. 数据输入

• 核心输入：平台导出的投放数据报表（CSV 格式）。
• 列映射：用户必须指定报表中各关键指标对应的列名。支持两种方式：
  1. 命令行参数：直接通过 --xxx-col 参数指定列名。
  2. 配置文件：编写一个 JSON 文件，存放列名映射，通过 --config 引用。

2. 核心处理

• 数据解析：自动识别 CSV 编码（UTF-8 with BOM 或 GBK），按用户提供的列映射读取数据。
• 数据清洗：将指定列转换为数值类型，处理空值和异常值。
• 聚合计算：按素材（创意）ID 和名称进行分组汇总，计算累计展现、点击、花费、成交金额、成交笔数等。
• 指标衍生：
  • 点击率 (CTR) = 点击量 / 展现量
  • 点击转化率 (CVR) = 成交笔数 / 点击量
  • 投入产出比 (ROI) = 成交金额 / 花费
  • 平均点击花费 (CPC) = 花费 / 点击量
  • 购物车率 = 购物车数 / 点击量（如有购物车列）
  • 收藏成本 = 花费 / 收藏数（如有收藏列）
• 整体统计：计算所有素材汇总后的核心指标。
• 分类评级：基于整体平均值，将每个素材的 CTR 和 CVR 分为高、中、低三档，并划分至四个象限：
  • 明星素材：高点击高转化
  • 引流型素材：高点击低转化
  • 转化型素材：低点击高转化
  • 问题素材：低点击低转化
• 关键词洞察：从素材名称中提取高频词，并分析包含特定关键词的素材平均表现（可选）。

3. 报告生成

• 将所有分析结果整合为 Markdown 格式的诊断报告，直接打印在终端（可重定向保存为 .md 文件）。
• 报告内容包含：
  • 报告标题（含日期）、平台名称、数据期间、分析素材数量
  • 整体表现概览表格
  • ROI 排名 TOP10 和 BOTTOM10
  • 四象限分类及各类别素材名单
  • 创意关键词洞察（高频词及关键词表现对比）
  • 初步优化建议（基于数据特征的通用建议）

4. 主 AI 建议丰富

• 生成的报告将由 openclaw 主 AI 接收。
• 主 AI 会结合店铺背景、行业知识、用户历史行为等额外信息，在报告基础上提供更丰富、更落地的优化建议，例如：
  • 针对明星素材，建议具体的二次创作方向（如强化某种视觉风格、复用某类文案钩子）。
  • 针对引流型素材，指出可能的落地页问题，并建议测试不同的人群定向或促销话术。
  • 针对转化型素材，建议优化封面图、标题的 A/B 测试方案。
  • 结合关键词洞察，推荐新的内容主题或卖点组合。
  • 给出预算重分配策略，指导下一阶段的投放重点。
• 主 AI 的建议会以自然语言附加在报告末尾，或通过其他沟通渠道（如飞书、邮件）发送给用户。

技能结构

creative-performance-diagnoser2/
├── SKILL.md                # 技能描述文件（本文件）
├── scripts/
│   └── analyzer_generic.py  # 通用分析脚本
└── config/
    └── columns.json.example # 列映射配置示例

使用方法

方式一：命令行参数直接指定列名（适合快速测试）