thesis-reviewer
Use when the user wants to review, evaluate, or provide feedback on a master's or doctoral thesis (硕士/博士学位论文). Triggers on keywords like "论文评审", "学位论文", "thesis review", "审阅论文", "论文修改意见", "硕士论文", "博士论文", "毕业论文", "doctoral thesis", "PhD thesis". Supports all disciplines with discipline-specific review modules (life sciences, medicine, CS/AI, engineering, chemistry, physics, social sciences). Full-spectrum review: academic quality, writing quality, formatting, data analysis, and academic integrity. Adapts review standards based on degree level and discipline.
Install via CLI (Recommended)
clawhub install openclaw/skills/skills/agents365-ai/thesis-reviewer学位论文评审
概述
系统化评审各学科硕士和博士学位论文。以导师视角提供建设性反馈,帮助学生在提交前改进论文质量。
支持学科领域:
- 生命科学(生物学、生物医学、生态学、农学)
- 医学(临床医学、基础医学、公共卫生、药学)
- 计算机科学与人工智能(CS、AI、ML、软件工程)
- 工学(机械、电气、化工、土木、材料等)
- 化学与材料科学
- 物理学
- 人文社会科学(经济学、管理学、法学、教育学、心理学等)
- 其他学科(使用通用评审框架)
支持学位类型:
- 学术学位硕士论文 — 标准评审标准,侧重学术研究能力和新见解
- 学术学位博士论文 — 更高的创新性、独立研究能力、学术贡献要求
- 专业学位硕士/博士论文 — 侧重实践能力,论文形式可多元化
依据标准:
- GB/T 7713.1-2006《学位论文编写规则》
- GB/T 7714-2015《信息与文献 参考文献著录规则》
- GB 3100-3102-93《量和单位》
- 《中华人民共和国学位法》(2025年1月1日施行)
评审覆盖五大维度:
- 学术质量(研究问题、创新性、方法论、实验设计)
- 写作质量(逻辑连贯性、论证严密性、语言表达)
- 格式规范(GB/T 7713.1 结构完整性、图表规范、参考文献 GB/T 7714)
- 数据与结果(数据呈现、统计分析、图表质量)
- 学术诚信与规范(引用规范、数据真实性、独创性声明)
严重程度标记:
- 🔴 严重问题:必须修改,影响论文核心质量
- 🟡 需改进:建议修改,提升论文整体水平
- 🟢 良好:该方面表现良好,值得肯定
输出语言: 简体中文
工作流程
digraph thesis_review {
rankdir=TB;
node [shape=box];
update [label="Auto-update: 检查 GitHub 更新\n静默执行,有更新则 git pull"];
input [label="用户提供 .docx 文件路径" shape=doublecircle];
convert [label="Step 0: markitdown 转换\n.docx → Markdown"];
update -> input;
scan [label="Phase 1 Step 1: 整体扫描\n结构完整性 + 全局印象"];
chapter [label="Phase 1 Step 2: 逐章深入分析\n对照 checklist.md"];
cross [label="Phase 1 Step 2b: 跨章检查\n一致性验证"];
draft [label="Phase 1 Step 3: 生成初版报告\n按 output-template.md"];
interact [label="Phase 2: 交互式精修\n逐章讨论 / 调整 / 补充"];
final [label="生成最终评审意见书" shape=doublecircle];
input -> convert;
convert -> scan;
scan -> chapter;
chapter -> cross;
cross -> draft;
draft -> interact;
interact -> final;
}
Auto-update:检查更新
每次启动评审前,静默检查 skill 是否有更新。找到本 SKILL.md 文件所在目录,在该目录下执行:
- 先检查是否为 git 仓库:
git rev-parse --git-dir,如果失败则跳过 - 获取当前分支名:
git symbolic-ref --short HEAD - 尝试 fetch 远程:
git fetch origin --quiet,如果网络不通则跳过 - 比较本地与远程:
git diff --quiet HEAD origin/{branch},如果无差异则跳过 - 如果有更新:
git pull --ff-only origin {branch} --quiet
规则:
- 静默执行,不打断用户流程
- 任何步骤失败(不是 git 仓库、网络不通、分支冲突)均静默跳过
- 如果有更新并成功拉取,在 Step 0 输出中附带一行提示:「✅ thesis-reviewer 已自动更新到最新版本」
- 如果已是最新或跳过,不输出任何内容
Step 0:预处理
- 用户提供论文 .docx 文件路径
- 调用
mcp__markitdown__convert_to_markdown将 .docx 转为 Markdown - 将转换结果保存到论文同目录下:
{filename}-converted.md - 读取转换后的 Markdown,识别章节结构
- 提取基本信息:论文题目、章节数、各章标题
- 识别学位类型和学科:从封面页或用户指令中判断以下信息。如果无法判断,询问用户:
- 学位层次:硕士 or 博士
- 学位类型:学术学位 or 专业学位
- 学科领域:从以下选项中选择
请确认学位类型:(1) 学术硕士 (2) 专业硕士 (3) 学术博士 (4) 专业博士
请确认学科领域:(a) 生命科学 (b) 医学 (c) 计算机/AI (d) 工学 (e) 化学/材料 (f) 物理学 (g) 人文社科 (h) 其他
- 向用户报告:已完成转换,学位类型为{学术/专业}{硕士/博士},学科为{学科},共识别到 N 个章节,列出章节标题
学位类型和学科决定评审标准:
- 所有论文 → 执行
checklist.md中的通用检查项 - 根据学科 → 加载
disciplines/{学科}.md中的学科专项检查 - 博士论文 → 启用
checklist.md中的「博士论文附加检查」部分 - 专业学位论文 → 启用
checklist.md中的「专业学位论文注意事项」部分 - 学术学位论文 → 重点关注学术创新性和理论贡献
Metadata
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{
"plugins": {
"official-agents365-ai-thesis-reviewer": {
"enabled": true,
"auto_update": true
}
}
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Use when searching academic papers, looking up citations, finding authors, or getting paper recommendations using the Semantic Scholar API. Triggers on queries about research papers, academic search, citation analysis, or literature discovery.
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