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deepseek-v4-reasoning-bug

排查 DeepSeek V4-Pro 在 tool-call 模式下因 reasoning_content 字段缺失导致的 API 400 错误。适用场景:(1) DeepSeek V4-Pro 使用 thinking/reasoning 模式时遇到 400 error, (2) 报错内容为 'The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API', (3) 与 OpenClaw/OpenAI-compatible 客户端集成时 multi-turn + tool call 场景下报错。包含触发条件、复现方法、临时 workaround、官方修复跟踪。

skill-install — Terminal

Install via CLI (Recommended)

clawhub install openclaw/skills/skills/17329971/deepseek-v4-reasoning-bug
Or

DeepSeek V4-Pro reasoning_content Bug

使用方式

当报错文本中出现 The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API.,优先把本技能当作 协议兼容性 / 消息回放问题 来排查,而不是先怀疑网络、余额或普通鉴权。

问题描述

V4-Pro 启用 thinking(推理)模式时,在多轮对话 + tool call 场景下,DeepSeek API 要求客户端的后续请求必须回传前一轮响应中的 reasoning_content 字段,否则返回 HTTP 400。

The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API.

触发条件

场景结果
单轮对话(无工具)✅ 正常
单轮对话(有工具定义)✅ 正常
多轮对话(无工具调用)✅ 正常
多轮对话 + 工具调用 (tool call)400 报错
多轮对话 + 作为工具(tool)角色400 报错

核心触发条件: Tool call 产生的 tool 角色消息之后,下一轮对话必须包含上一轮的 reasoning_content,否则报错。

DeepSeek 的约束要求

  • reasoning_content 字段必须存在(值可以是空字符串 ""
  • reasoning_content 完全缺失 → 400
  • reasoning_content 合并到 content 字段中 → 400(DeepSeek 只看字段名,不看内容位置)
  • reasoning_content: ""(空字符串)→ ✅ 200 成功

因此最小修复方案是: 在回传给 DeepSeek 的 assistant 消息中,无条件添加 reasoning_content: "" 字段作为 fallback。

影响范围

  • 任何使用 DeepSeek V4-Pro + thinking 模式的客户端都可能遇到
  • OpenClaw 中:convertMessages 函数会过滤掉内容为空的 thinking block,导致 reasoning_content 字段完全缺失
  • 不影响 V4-Flash(reasoning: false,不产生 reasoning_content
  • 不影响单轮对话场景

排查方法

1. 确认是否是此 bug

检查 API 响应 body 中是否包含:

{
  "error": {
    "message": "The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API."
  }
}

2. 确认触发场景

查看请求历史,确认是否有 assistant + tool_calls 消息后跟了 tool 角色消息。

3. 临时 workaround

如果必须在当前版本使用 V4-Pro + thinking,可以:

  • 每次请求中手动向 assistant 消息添加 reasoning_content: ""
  • 或在消息处理管线中拦截 assistant 消息,无条件注入空 reasoning_content

4. 检查客户端版本

检查所使用的 DeepSeek SDK / 客户端版本是否已有修复。

临时决策建议

  • 如果当前客户端未修复:不要把 V4-Pro thinking + tool-call 当作稳定主力链路
  • 如果必须继续使用:优先采用“无条件补 reasoning_content: ""”的最小 fallback
  • 如果是纯单轮或无工具场景:可继续验证,但不要把该结果外推到多轮 tool-call 场景

官方修复状态

PR作者描述状态
#71105lsdsjyDeepSeek 官方 provider 插件 + reasoning_content 回传修复Review 中
#71146snowzlmreplay DeepSeek reasoning_content on tool-turn historyReview 中

两个 PR 于 2026-04-24 提交。修复方案都涉及在 tool-turn 历史消息中回传 reasoning_content 字段。

复现方法

import requests

# 1. 首次请求(带 thinking + tool calls)
response = requests.post("https://api.deepseek.com/v1/chat/completions", json={
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "reasoning": {"effort": "low"},
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "查询一下天气"}
    ],
    "tools": [{"type": "function", "function": {"name": "get_weather", ...}}]
})

# 2. 模拟 tool call 结果
data = response.json()
assistant_msg = data["choices"][0]["message"]

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Updated2026-05-01
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{
  "plugins": {
    "official-17329971-deepseek-v4-reasoning-bug": {
      "enabled": true,
      "auto_update": true
    }
  }
}
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