bing-keyword-image-downloader
当用户需要按关键词从 Bing 公开图片搜索结果中批量下载图片时使用。遇到类似“帮我从 Bing 按关键词下载 10 张图片”“批量抓取 Bing 图片”“按关键词保存 Bing 图片到本地”这类请求时,应主动使用这个 skill。它专门处理基于关键词的 Bing 图片搜索、分页收集候选链接、跳过失败源站并保存到本地目录的工作流。
Install via CLI (Recommended)
clawhub install openclaw/skills/skills/16miku/bing-keyword-image-downloaderBing 关键词图片批量下载
这个 skill 用于复用当前目录中的 scripts/bing_image_downloader.py 脚本,让其他 agent 能稳定完成“按关键词从 Bing 公开图片结果中批量下载图片”的任务。
何时使用
当用户明确提出以下类型需求时,优先使用本 skill:
- 按关键词从 Bing 图片搜索下载若干图片
- 想保存 10、50、100 张 Bing 搜索图片到本地
- 想通过分页抓取更多 Bing 图片候选链接
- 想复用现成脚本完成 Bing 图片批量下载任务
如果用户要的是:
- 其他搜索引擎图片下载
- 图像识别、去重、分类
- 非关键词方式(例如固定页面 URL)
则这个 skill 不是最佳选择。
依赖文件
- 主脚本:
scripts/bing_image_downloader.py - 测试文件:
tests/test_bing_image_downloader.py
工作流程
按下面顺序执行:
- 读取用户需求中的关键词、目标数量、页数。
- 如果用户没给页数,按下面经验值选择:
- 10 张:
--pages 3 - 50 张:
--pages 5 - 100 张:
--pages 10
- 10 张:
- 使用
uv run --with requests python运行脚本。 - 检查输出中:
- 成功下载数量
- 候选链接数量
- 失败原因(常见为 403、SSL、超时)
- 向用户汇报:
- 实际保存目录
- 成功数量
- 是否达到目标数量
- 如未达标,说明通常是第三方源站拒绝访问而非脚本崩溃
推荐命令模板
下载 10 张
uv run --with requests python "scripts/bing_image_downloader.py" "cat" --limit 10 --pages 3
下载 50 张
uv run --with requests python "scripts/bing_image_downloader.py" "cat" --limit 50 --pages 5
下载 100 张
uv run --with requests python "scripts/bing_image_downloader.py" "cat" --limit 100 --pages 10
参数映射规则
- 用户说“下载 10 张” →
--limit 10 - 用户说“下载 50 张” →
--limit 50 - 用户说“下载 100 张” →
--limit 100 - 用户没说页数时,按上面的推荐默认值设置
--pages - 用户明确给出页数时,尊重用户输入
输出说明
脚本会把结果保存到:
downloads/<关键词>/
例如关键词 cat 会保存到:
downloads/cat/
文件名按顺序编号,例如:
001.jpg002.jpg003.png
常见问题解释
为什么会出现下载失败?
因为 Bing 页面里的原图通常来自第三方网站,不是都由 Bing 自己托管。第三方站点可能拒绝脚本访问,常见错误:
403 Forbidden- SSL 证书错误
- 连接超时
- 404 Not Found
为什么加大 --pages 后下载数量会提高?
因为脚本会抓更多结果页,收集更大的候选链接池。即使其中一部分链接失效,仍然可以用后面的候选补位。
给用户的汇报模板
完成后可按下面结构回复用户:
已执行 Bing 图片批量下载。
- 关键词:<关键词>
- 目标数量:<limit>
- 抓取页数:<pages>
- 候选链接数:<候选数量>
- 实际成功下载:<成功数量>
- 保存目录:downloads/<关键词>/
如果存在失败链接,通常是第三方图片源拒绝访问,不影响脚本继续补充后续候选。
注意事项
- 这是一个“按关键词下载 Bing 公开图片”的专用 skill,不要扩展解释成通用全网图片下载器。
- 优先复用现有脚本,不要重复手写新下载器,除非用户明确要求修改或升级脚本。
- 当用户要求“提高下载数量”时,优先建议增加
--pages,而不是先改成并发下载。
Metadata
Not sure this is the right skill?
Describe what you want to build — we'll match you to the best skill from 16,000+ options.
Find the right skillPaste this into your clawhub.json to enable this plugin.
{
"plugins": {
"official-16miku-bing-keyword-image-downloader": {
"enabled": true,
"auto_update": true
}
}
}Related Skills
image-downloader
当用户需要按关键词批量下载图片、从 Bing 或多个图片来源收集候选、保存图片到本地目录、避免重复下载,或希望复用当前仓库里的现成图片下载流程时使用。遇到类似“帮我按关键词下载 10 张图片”“批量抓取 Bing 图片并保存到本地”“从多个来源收集图片候选再下载”“需要下载摘要和保存目录”这类请求时,应主动使用这个 skill。
auto-remotion
从已有录屏/产品演示视频生成官网宣传片的工作流。 当用户提到以下场景时触发: - "把录屏转成宣传片"、"用录屏做产品视频" - "把演示视频做成官网介绍" - "Remotion 切片"、"视频分镜" - "产品宣传视频生成"、"screen recording to promo video" - "多个视频合并成宣传片"、"产品视频剪辑" - 用户想用 Remotion 把长视频切成短片段做宣传片 本技能覆盖从原始录屏素材到完整 Remotion 宣传片的完整流程: 环境准备 → 目标确认 → 素材识别(人工/自动)→ 分镜策划 → 结构化规格 → Remotion 实现 → 字幕轨 → 中文配音(edge-tts)→ BGM → 渲染出片 每个阶段都有具体检查清单、常见问题和决策框架。 **本 skill 不适用的情况**(见"不适用场景"章节): - 从技术文档/幻灯片生成视频(无源视频素材) - 需要 AI 生成视频画面本身(仅处理已有素材的剪辑组合)
arxiv-paper-writer
Use this skill whenever the user wants Claude Code to write, scaffold, compile, debug, or review an arXiv-style academic paper, especially survey papers with LaTeX, BibTeX citations, TikZ figures, tables, and PDF output. This skill should trigger for requests like writing a full paper, creating an arXiv paper project, turning a research topic into a LaTeX manuscript, reproducing the Paper-Write-Skill-Test agent-survey workflow, or setting up a Windows/Linux Claude Code paper-writing loop.
Mapping-Skill
AI/ML 人才搜索、论文作者发现、实验室成员爬取、GitHub 研究者挖掘与个性化招聘邮件生成 skill。只要用户提到查找 AI/ML PhD、研究员、工程师,抓取实验室成员、OpenReview/CVF 会议作者、GitHub 网络研究者,提取主页/Scholar/GitHub/邮箱/研究方向,识别华人、分类去重,或把结果导入飞书多维表格并批量生成邮件,就应该优先使用这个 skill;即使用户没有明确说“使用 Mapping-Skill”,只要任务属于这些复合工作流,也应触发。
Wechat Auto Publishing
Skill by 16miku