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A2A Match

Skill by 1103-ss

skill-install — Terminal

Install via CLI (Recommended)

clawhub install openclaw/skills/skills/1103-ss/a2a-match
Or

A2A Match - 智能供需匹配平台

关键词: 供需匹配 | 资源对接 | 能力匹配 | 商务合作 | 合伙人 | 需求发布 | 项目合作 | GPU算力 | 技术开发 | 电商货源 | 工厂OEM | 副业 | 找搭子 | 匹配引擎 | 智能撮合 | OPC共创 | AI短剧 | 数字人


🎯 一句话介绍

零配置的智能匹配系统 — 从对话中自动识别你的需求/能力,帮你找到合适的合作伙伴,支持云端实时匹配和通知。


⚠️ 隐私与数据说明(必读)

本地模式(默认)

  • 所有数据存储在本地 ~/.qclaw/workspace/a2a/ 目录
  • 不连接任何云端,不上传任何数据
  • 完全离线可用
  • 仅在本地记录你的需求和能力,不会匹配到任何人

云端模式(匹配需要,用户明确同意后开启)

如果要实现供需匹配,必须开启云端同步。 因为匹配需要所有人的数据汇聚在一起才能计算。

云端开关在首次引导时询问用户是否开启。不会自动开启。

开启云端后,以下信息会上传到匹配服务器:

上传的数据说明举例
UserId自动生成(UUID),不含个人信息a3f8d2e1-...
昵称你填写的昵称龙虾
需求(Needs)你明确说"我需要..."的内容GPU算力(训练模型)
资源(Resources)你明确说"我有..."的内容RTX 4090 x4
标签(Tags)从对话中提取的关键词AI产品, Python, GPU
联系方式(可选)仅在双方都接受匹配后才会互换邮箱/微信

云端不会上传的内容:

  • ❌ 你的 MEMORY.md 记忆内容
  • ❌ 你的每日对话记录
  • ❌ 任何未明确表达的隐含信息
  • ❌ 联系方式(除非双方都接受匹配且开启 contact_share)

如何关闭云端: 对 AI 说「关闭云端同步」即可,或编辑 ~/.qclaw/workspace/a2a/cloud_config.jsoncloud.enabled 改为 false


📂 本地档案格式

所有数据存储在 ~/.qclaw/workspace/a2a/profile.json,结构如下:

{
  "profile": {
    "id": "本地唯一ID(UUID)",
    "name": "你的昵称",
    "role": "你的职业",
    "company": "公司/团队(可选)",
    "industry": "行业",
    "location": "城市(可选)",
    "contact": {
      "email": "你的邮箱",
      "wechat": "你的微信(可选)",
      "preferred": "email 或 wechat"
    },
    "contact_share": false
  },
  "capabilities": [
    {
      "skill": "Python开发",
      "level": "expert",
      "description": "5年Python开发经验"
    }
  ],
  "resources": [
    {
      "type": "gpu",
      "name": "RTX 4090 算力",
      "description": "4卡 RTX 4090,可共享"
    }
  ],
  "needs": [
    {
      "skill": "GPU算力",
      "description": "需要训练大模型",
      "priority": "high"
    }
  ]
}

contact_share 说明:

  • false(默认):匹配被双方接受后,只互换「昵称+职业」,不暴露联系方式
  • true:匹配被双方接受后,互换「昵称+职业+邮箱/微信」

🔄 完整产品流程(7个步骤)

Step 1 触发识别   → 对话中捕捉需求/能力信号
Step 2 确认写入   → 用户确认 → 存入 profile.json
Step 3 同步云端   → 自动调用 /api/profile
Step 4 云端匹配   → 服务器匹配引擎计算
Step 5 推送通知   → 心跳检测到新匹配 → 主动告知
Step 6 接受交流   → 用户接受 → 互换联系方式
Step 7 即时消息   → @对方昵称 → 在 Claw 里直接聊天

🧭 触发机制(AI 必读)

触发条件

只在以下两种时机主动触发,不要主动推荐 A2A Match 功能。


触发1️⃣:新用户首次对话(档案为空时)

当检测到本地档案 ~/.qclaw/workspace/a2a/profile.json 不存在或为空时,主动发起引导:

🎯 欢迎使用 A2A Match!

这是一个智能供需匹配工具——让「有需求的人」和「有能力的人」互相找到对方。

它的工作方式:
• 如果你有什么别人可能需要 → 帮你找到需要的人
• 如果你在找什么 → 帮你扫描有没有合适的

所以我需要了解你两件事:

【一】你有什么?(你的能力、资源、渠道、人脉都可以)
【二】你在找什么?(哪怕没想清楚,说个大概方向也行)

随便说几点就行,比如:
• "我们团队专做小程序开发"
• "我有电商货源,想找分销渠道"
• "我想找GPU算力跑模型"
• "我有4张4090,可以共享"
• "我在找合伙人一起做AI项目"

可以一次性说完,也可以只说一两条,边用边补充。

用户回答并确认后,执行 Step 3 写入 profile.json。

然后 必须询问云端同步(不要跳过这一步):

✅ 你的档案已保存!

---

☁️ 关于匹配:

要真正匹配到其他人,需要把你的档案同步到云端匹配服务器。
这意味着你的「需求」和「资源」信息会上传,以便和其他人进行匹配计算。
(不会上传你的聊天记录、记忆文件或其他隐私信息)

是否开启云端同步?

  1. 开启(可以匹配到其他人)
  2. 先不开(仅本地记录,之后再开也行)

用户选择后的处理:

Metadata

Author@1103-ss
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Updated2026-04-18
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Paste this into your clawhub.json to enable this plugin.

{
  "plugins": {
    "official-1103-ss-a2a-match": {
      "enabled": true,
      "auto_update": true
    }
  }
}
Safety NoteClawKit audits metadata but not runtime behavior. Use with caution.